Perplexity เพิ่งเปิดตัว "Brain"
Perplexity เพิ่งเปิดตัว "Brain" — และนี่คือมุมที่ผมว่าน่าสนใจกว่าฟีเจอร์ทั่วไป
ที่ผ่านมาเวลาเราพูดเรื่อง memory ของ AI มันมักจะหมายถึง "จำเรา" — จำสไตล์ จำ preference จำว่าเราชอบให้ตอบแบบไหน เพื่อให้คุยแล้วรู้สึกถูกใจขึ้น
แต่ Brain เปลี่ยนคำถามใหม่ — แทนที่จะจำว่า "ผู้ใช้เป็นใคร" มันจำว่า "agent ทำงานอะไรไปบ้าง" อะไรที่ work อะไรที่ fail แล้วเราแก้ตรงไหน
มันคืออะไร
Brain เป็นระบบ memory แบบ self-improving สำหรับ Computer (AI agent ของ Perplexity ที่ทำงานหลาย step ต่อกันเอง) แนวคิดคือ agent ควรเก่งขึ้นจากงานที่ทำ เหมือนพนักงานใหม่ที่ค่อยๆ พัฒนาในงาน ไม่ใช่เริ่มจากศูนย์ทุกครั้ง
ทำงานยังไง
1. มันสร้าง context graph จากงานที่ Computer ทำ — sessions, ไฟล์, แหล่งข้อมูล, การตัดสินใจ, จุดที่เราแก้ไข, อะไรสำเร็จ อะไรล้มเหลว
2. แล้วทบทวนตัวเองเป็นช่วงๆ เช่นข้ามคืน (overnight) สังเคราะห์ความรู้ใหม่ออกมา เก็บในรูป LLM wiki ที่โหลดกลับเข้า agent ก่อนเริ่มงานครั้งต่อไป
3. ทุก memory เชื่อมกลับไปที่ session / ไฟล์ / source ต้นทางได้ — ตรวจสอบได้ ไม่ใช่กล่องดำ
ตัวเลขที่ Perplexity เคลม
Perplexity บอกว่าจากการวัดเองช่วงแรก (early measurement ของเขาเอง ยังไม่มี benchmark อิสระยืนยัน):
- ความถูกต้องของคำตอบ +25% ในงานที่ Computer เคยทำมาแล้ว
- recall +16%
- cost ลดลง 13% ในงานที่ต้องใช้ context ย้อนหลัง
ยิ่งใช้นาน ยิ่งดีขึ้น
ผมว่ายังไง
ทิศทาง "agent ที่จำงานของตัวเองได้ แล้วพัฒนาขึ้นเรื่อยๆ" คือสิ่งที่ผมเฝ้ามองมานาน เพราะปัญหาใหญ่ของ AI agent ทุกวันนี้คือมันเริ่มใหม่ทุกครั้ง ลืมว่าเคยพลาดอะไร ถ้า memory โฟกัสที่ "งาน" ไม่ใช่แค่ "preference" มันน่าจะต่อยอดเป็น agent ที่ใช้งานจริงได้มากขึ้น
แต่พูดตรงๆ ตัวเลขพวกนั้นเป็นของ Perplexity วัดเอง ยังไม่มีใครข้างนอกยืนยัน — ของจริงต้องรอลองเอง และที่สำคัญ "self-improving" ในที่นี้คือทำให้ agent เก่งขึ้นกับงานที่เคยทำ ไม่ได้ทำให้โมเดลพื้นฐานฉลาดขึ้น คนละเรื่องกัน
ข้อจำกัดที่ควรรู้: ตอนนี้ยังเป็น Research Preview เปิดให้เฉพาะ Max กับ Enterprise Max เท่านั้น (ราคาระดับสูง) และคำถามที่หลายคนสงสัยคือ ฐานข้อมูล memory ที่โตขึ้นเรื่อยๆ จะกินต้นทุน/พื้นที่แค่ไหน แล้วเรา inspect หรือ prune มันได้มากน้อยแค่ไหน
ทุกคนคิดว่า AI agent ที่ "จำงานตัวเองได้" จะเปลี่ยนวิธีเราทำงานกับ agent ไหมครับ
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac