Perplexity เพิ่งปล่อยฟีเจอร์ Hybrid Compute บนแอป Mac…
หลักการคือแบ่งงานชิ้นเดียวออกเป็นสองส่วน ส่วนที่ต้องค้นข้อมูลและคิดวิเคราะห์ ให้โมเดลบนคลาวด์ทำ ส่วนที่ต้องเปิดไฟล์ในเครื่องหรือแตะข้อมูลอ่อนไหว ให้โมเดลที่รันบน Mac ของเราทำ แล้วเอาผลสองฝั่งมารวมเป็นคำตอบเดียว โดยเราไม่ต้องสลับโหมดเอง
ตัวอย่างที่เขาโชว์คืองานการเงิน สั่งจากมือถือว่าให้รื้อโมเดลการเงินของดีลนี้ใหม่ตามตัวเลขที่ลูกค้าส่งมา แล้วเทียบกับดีลอื่นในตลาด ปรากฏว่าการค้นดีลเทียบเคียงรันบนคลาวด์ แต่การรื้อโมเดลกับอ่านโน้ตประชุมในโฟลเดอร์ รันบนเครื่องตัวเอง
ส่วนที่ผมว่าน่าสนใจที่สุดคือตัวที่เขาเรียกว่า Privacy Gate มันคือโมเดลเล็กๆ ที่รันบนเครื่อง คอยอ่านไฟล์ก่อนที่อะไรจะถูกส่งออกไป ถ้าเจอชื่อคน อีเมล เบอร์โทร มันจะเด้งถามว่าจะให้ประมวลผลในเครื่อง หรือจะอัปขึ้นคลาวด์ทั้งอย่างนั้น ถ้าเลือกส่งขึ้นคลาวด์ มันจะสลับข้อมูลจริงเป็นตัวแทนก่อน แล้วค่อยเปลี่ยนกลับตอนคำตอบส่งกลับมา
ตัวจับข้อมูลส่วนตัวนี้เขาเปิดซอร์สด้วย ผมไปเปิดดูบน Hugging Face มาแล้ว ชื่อ pplx-pii-masking ขนาดราว 600 ล้านพารามิเตอร์ ใบอนุญาต MIT ต่อยอดจาก Qwen3 แบบ encoder และจับข้อมูลส่วนตัวได้ 9 ประเภท ตั้งแต่ชื่อคน เลขบัญชี ที่อยู่ อีเมล เบอร์โทร ไปจนถึงพวก secret
โมเดลที่ให้โหลดมารันในเครื่องมีสามตัว คือ Gemma 4 E4B, Qwen3.6 35B-A3B และโมเดลของ Perplexity เอง กดโหลดในแอปคลิกเดียว ไม่ต้องลง Ollama ไม่ต้องตั้ง runtime เอง และงานที่รันในเครื่องไม่กินเครดิตคลาวด์
แต่ต้องดูสเปคให้ดีก่อนตื่นเต้น ต้องเป็น Mac ชิป Apple silicon รัน macOS 15 ขึ้นไป และแรมรวมอย่างน้อย 24 GB โดยเขาแนะนำ 32 GB ถึงจะได้ผลดี แปลว่า MacBook Air 16 GB ที่คนใช้กันเยอะ ไม่ได้อยู่ในข่าย และฟีเจอร์นี้เปิดให้แพ็กเกจ Pro, Max และ Enterprise เท่านั้น
สำหรับองค์กร มีจุดที่ผมว่าสำคัญคือแอดมินตั้งกฎรวมได้ว่าข้อมูลประเภทไหนห้ามออกจากเครื่อง ประเภทไหนปิดบังก่อนส่งได้ ประเภทไหนต้องให้คนกดอนุมัติก่อน และตรวจย้อนหลังได้ว่าข้อมูลออกจากเครื่องไหนเมื่อไหร่ ซึ่งอันนี้แหละคือสิ่งที่ฝ่าย IT ถามทุกครั้งเวลาผมไปสอนองค์กร
ข้อที่ผมยังไม่เชื่อร้อยเปอร์เซ็นต์คือ ทั้งระบบนี้ฝากความปลอดภัยไว้กับโมเดลจับข้อมูลส่วนตัวตัวเดียว ถ้ามันพลาดไม่เห็นอะไรบางอย่าง ข้อมูลนั้นก็ขึ้นคลาวด์ไปเงียบๆ และตัวบริษัทเองก็ยอมรับว่าโมเดลที่รันในเครื่องยังทำงานได้ไม่เท่าโมเดลคลาวด์ตัวใหญ่ นี่คือของที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อวาน ยังไม่มีใครนอกบริษัทไปตรวจสอบจริงจัง
ถึงอย่างนั้นผมก็คิดว่าทิศทางนี้ถูก เพราะที่ผ่านมาเราถูกบังคับให้เลือกแค่สองทาง คือส่งทุกอย่างขึ้นคลาวด์แล้วได้โมเดลเก่ง หรือรันในเครื่องทั้งหมดแล้วได้โมเดลที่อ่อนกว่า การแบ่งงานตามความอ่อนไหวของข้อมูล มันสมเหตุสมผลกว่าการเลือกข้างใดข้างหนึ่ง
perplexity.ai/hub/products/hybrid-compute
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac