Portable Computer คือเวอร์ชัน local-first ของ Perplexity Computer…
ตัวที่รันคือ orchestrator, subagent, agent harness และ sandbox ทั้งหมดอยู่บนเครื่อง NVIDIA DGX Spark ของเรา ใช้โมเดลที่ฝึกเพิ่มมาแล้วอย่าง PPLX 27B หรือ Qwen 3.8 27B ทำงานพวกอ่านไฟล์ สรุปเอกสาร วิเคราะห์ข้อมูล รันคำสั่งได้เองในเครื่อง
จุดที่น่าสนใจคือถ้างานไหนยากเกินโมเดลในเครื่อง ระบบจะถามอนุญาตก่อนส่งต่อไปโมเดลคลาวด์แรงๆ อย่าง GPT-5.5 หรือ Claude แต่ส่งแค่ข้อความแนะนำ ไม่ส่งไฟล์หรือข้อมูลส่วนตัวออกไปจากเครื่อง ตัวอย่างที่โชว์ตอนเปิดตัวคือให้ตรวจเอกสารภาษีหาค่าธรรมเนียมที่ไม่จำเป็น หรือ triage Pull Request บน GitHub แล้วสรุปโพสต์เข้า Slack
ข้อดีที่ชัดสุดคืองานที่ทำบนเครื่องไม่เสียค่า token เลย เหมาะกับงานที่ต้องรันซ้ำเยอะๆ อย่างย้าย repo หรือสรุปไฟล์จำนวนมาก แต่ข้อจำกัดก็ชัดเช่นกันคือต้องมี DGX Spark ราคาประมาณ 4,699 ดอลลาร์ หรือเครื่อง Linux ที่มีการ์ด RTX VRAM อย่างน้อย 24GB ตอนนี้ยังไม่รองรับ Mac ส่วน Windows จะตามมาเดือนกันยายน
ต้องสมัคร Perplexity Pro หรือ Max ถึงจะใช้ได้ ฟีดแบ็กตอนนี้ยังเป็นปฏิกิริยาแรกจากสื่ออย่าง ZDNET กับ VentureBeat ที่มองว่าเป็นก้าวสำคัญของ local AI เพราะแก้ปัญหาความเป็นส่วนตัวกับต้นทุน token ที่พุ่งเวลาใช้ agent หนักๆ ส่วนที่ถูกติงคือฮาร์ดแวร์ยังแพงเกินคนทั่วไป และโมเดล 27B ยังสู้โมเดล frontier บนคลาวด์ไม่ได้ในงานซับซ้อนมาก
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac