News / รีวิว / รวมค่าย
รวมค่าย · รีวิว

ลองนึกภาพว่าเราสั่ง AI ทีเดียวแล้วเดินไปนอน ตื่นมางานเสร็จ

ภีศเดช เพชรน้อย
ภีศเดช เพชรน้อย
19 มิ.ย. 2026 · อ่าน 4 นาที
สรุปสั้น — ลองนึกภาพว่าเราสั่ง AI ทีเดียวแล้วเดินไปนอน ตื่นมางานเสร็จ Moonshot AI (เจ้าของ Kimi) เพิ่งปล่อย **Kimi Work** ออกมา ไม่ใช่ chatbo
#Kimi K2#Coding#Agent#เขียน/เอกสาร#Research
ลองนึกภาพว่าเราสั่ง AI ทีเดียวแล้วเดินไปนอน ตื่นมางานเสร็จ

Moonshot AI (เจ้าของ Kimi) เพิ่งปล่อย **Kimi Work** ออกมา ไม่ใช่ chatbot บนเว็บนะครับ แต่เป็น desktop agent ที่ลงเครื่องจริง (macOS Apple silicon + Windows) แล้วเข้าถึงไฟล์ในเครื่อง เปิดเบราว์เซอร์จริงที่เราล็อกอินค้างไว้ และรันโค้ดได้เอง

พระเอกคือโหมด **Goal Mode** — แทนที่จะสั่งทีละ step เราตั้ง "เป้าหมาย" ให้มันทีเดียว แล้วมันจะวนทำเอง วาง plan → ลงมือ → เช็คผลเทียบกับเป้า → ถ้ายังไม่ถึงก็ปรับแล้วทำต่อ จนกว่าจะบรรลุงาน เป็นงานยาวที่กินเวลาหลายชั่วโมงได้ (long-horizon task)

ในเดโมที่เห็น ตั้งเป้าเดียวคือ: เอา Excel ลิสต์ research paper เรื่อง LLM 80 ฉบับ → โหลด PDF ทั้งหมด → ดึงข้อความ → ทำเป็นไฟล์ Markdown แต่ละอัน → จัดเป็น knowledge base ใน Obsidian ที่เชื่อมโยงกัน รันต่อเนื่องนับชั่วโมง (ในรูปขึ้นว่า Running 1h0m37s) แล้วขึ้น Done! เอง

หนึ่งเป้าหมาย → 80 papers → 2,000 หน้า PDF → 1 ล้านคำ

เบื้องหลังมันใช้โมเดล Kimi K2.6 (open-weight ที่เพิ่งออกเมษาฯ) และมีจุดเด่นเรื่อง **agent swarm** — แตกเป็น sub-agent ทำงานขนานกันได้ มีรายงานว่าสูงสุดถึง 300 ตัว เดินงานได้ระดับหลายพัน step ในรอบเดียว

ผมว่าทิศทางนี้น่าสนใจมาก เพราะมันคือ agent ที่ "รันยาวจนจบงาน" ไม่ใช่ตอบทีถามที ตรงกับสิ่งที่ผมเองทำกับ agent อยู่ทุกวัน

แต่จะให้ honest ก็มีหลายอย่างต้องระวังครับ ทุกคนอย่าเพิ่งเคลิ้ม:

- ตอนนี้มันยังอยู่ช่วงเทสต์/เปิดให้โหลด (ประกาศ 12 มิ.ย.) Moonshot **ยังไม่ประกาศราคาด้วยซ้ำ** งานยาว ๆ แบบนี้ปกติกิน token/credit หนักมาก พอเปิดราคาจริงต้องดูว่าคุ้มไหม

- มันขอ **เข้าถึงไฟล์ในเครื่อง + เบราว์เซอร์ที่ล็อกอินค้างเรา** — power เยอะก็ความเสี่ยงเยอะ ดีที่มันมีระบบ "Ask before acting" ถามก่อนแก้ไฟล์/ลงมือจริง อันนี้ต้องเปิดไว้

- agent รันยาวอัตโนมัติ มีโอกาส fail เงียบ หรือวนลูปเปล่าเสีย token ฟรี ๆ ได้ ต้องตั้งเป้าหมาย + เกณฑ์สำเร็จให้ชัด

สรุปสำหรับผม: ทิศทาง long-horizon agent บน desktop คือของจริงที่กำลังมา แต่ ณ ตอนนี้ยังเป็นของ "ต้องลองด้วยความระวัง" มากกว่า "ใช้จริงจังทุกวัน" ครับ

ทุกคนคิดว่ายุคที่เราสั่ง AI ทีเดียวแล้วเดินไปนอน มันใกล้แค่ไหนแล้ว

อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?

เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก

ดูคอร์ส →

📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac