LLM Wiki — แอปที่ให้ AI อ่านเอกสารของเราแล้วสร้าง wiki…
ไอเดียเริ่มมาจาก pattern ของ Andrej Karpathy ที่เขียนไว้ว่าอยากได้ knowledge base ที่ LLM ค่อย ๆ สร้างและดูแลให้เรื่อย ๆ ไม่ใช่ RAG แบบที่ต้องไปค้นแล้วตอบใหม่ทุกครั้ง คนทำเอาแนวคิดนั้นมาต่อยอดเป็นแอป desktop เต็มรูปแบบ
วิธีทำงานคือเราโยนเอกสารเข้าไป ไม่ว่าจะ PDF Office EPUB รูปภาพ หรือ URL ที่ clip มาจากเว็บ แล้ว LLM จะอ่านสองรอบ รอบแรกวิเคราะห์ก่อนว่าเนื้อหานี้เกี่ยวโยงกับความรู้เดิมยังไง มีอะไรขัดแย้งกันไหม รอบสองค่อยเขียนหน้า wiki จริง พร้อมอ้างอิงกลับไปที่ต้นฉบับเสมอ
ที่ชอบคือมันมี knowledge graph ให้ดูว่าความรู้แต่ละก้อนเชื่อมกันยังไง ใช้ Louvain algorithm จัดกลุ่มความรู้ที่ใกล้เคียงกันเองแบบอัตโนมัติ แล้วยังมีฟีเจอร์ knowledge gaps คอยชี้ว่าหน้าไหนโดดเดี่ยวไม่เชื่อมกับใครเลย หรือหัวข้อไหนยังมีข้อมูลบางเกินไป
อีกจุดที่น่าสนใจคือมี local API และ MCP server ในตัว เอาไปต่อกับ Claude Code หรือ Codex ได้เลยด้วยคำสั่งเดียว ทำให้ agent อื่นเข้ามาถามความรู้ใน wiki ของเราได้โดยตรง
ตอนนี้มีคนติดดาวไป 17,500 กว่าดวง ทั้งที่โปรเจกต์เพิ่งเริ่มมาประมาณ 5 เดือน เป็น open source ฟรี รันบนเครื่องเราเอง ข้อมูลไม่ต้องส่งขึ้นคลาวด์ถ้าไม่อยากใช้ vector search แบบ cloud
https://github.com/nashsu/llm_wiki
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac