Gemini Agent คือ Gemini Spark เวอร์ชันองค์กรครับ Google Cloud…
Spark ที่ออกมาก่อนหน้าคือผู้ช่วยส่วนตัวที่ทำงานในบัญชี Google ของเราเอง ส่วนตัวนี้ออกแบบมาให้บริษัทใช้ เราสั่งเป็นเป้าหมาย ไม่ต้องสั่งทีละขั้น มันวางแผนเอง เรียกเครื่องมือเอง แล้วส่งงานที่เสร็จกลับมาใน Gmail, Docs, Sheets หรือ Slides ที่เราใช้อยู่แล้ว
จุดที่ผมว่าแรงที่สุดคือ coworker agent เราบอกแค่ว่าอยากได้ตำแหน่งอะไร มันจะสร้างเพื่อนร่วมงาน AI ขึ้นมาพร้อมบัญชี Workspace ของตัวเอง มีอีเมล @agents.company.com มีปฏิทิน มี Drive และมีชื่ออยู่ในรายชื่อพนักงานบริษัท คนในทีมแท็กมันใน Chat หรือคอมเมนต์ใน Docs ได้เหมือนเพื่อนคนหนึ่ง และตอนมันแก้เอกสาร ใน version history จะขึ้นชื่อมันเอง ไม่ใช่ชื่อเรา
มันรันอยู่บนคลาวด์ งานที่ใช้เวลาเป็นชั่วโมงหรือเป็นวันก็ทำต่อได้แม้เราปิดแล็ปท็อปไปแล้ว ถ้างานใหญ่มันจะแตก sub-agent ออกมาช่วยกันทำ แต่ละตัวมีตัวตนแยกของตัวเอง
ความจำมี 4 ชั้น คือจำงานตรงหน้า จำความรู้ที่อ่านจากเอกสารและคุยกับคน จำวิธีทำงานรวมถึงสกิลที่มันเขียนให้ตัวเอง และจำทุกอย่างที่เคยทำมาแล้ว Google บอกว่ามันเรียนรู้งานแบบพนักงานใหม่ที่ onboard ตัวเองก่อนเริ่มงาน
เรื่องโมเดล Google แยก agent ออกจากโมเดลชัดเจน ตอนนี้เลือกได้ทั้ง Gemini และ Claude ของ Anthropic และบอกว่าต่อไปจะรองรับโมเดลเจ้าอื่นกับโมเดล open ด้วย มี Smart Routing คอยส่งงานง่ายไปโมเดลถูก งานยากไปโมเดลเก่ง
ฝั่งความปลอดภัยทำมาแบบดูแลพนักงานคนหนึ่ง agent แต่ละตัวมี identity ของตัวเอง ได้สิทธิ์เท่าที่จำเป็น ทุก action ถูกบันทึกเป็นชื่อ agent ไม่ใช่ชื่อคน ทราฟฟิกทั้งหมดผ่าน Agent Gateway ที่เป็นไฟร์วอลล์ของ AI เขียนนโยบายครั้งเดียวใช้กับทุก agent ในบริษัท และตั้งเพดานค่าใช้จ่ายใน Cloud Billing ได้ ถึงเพดานเมื่อไหร่ agent ของโปรเจกต์นั้นหยุดทันที
ผมว่าสิ่งที่เปลี่ยนจริงๆ คือ AI ขยับจากผู้ช่วยของเรา มาเป็นเพื่อนร่วมงานที่มีชื่ออยู่ในผังองค์กร คำถามต่อไปของหลายบริษัทน่าจะเป็นว่าใครจะเป็นคนดูแลสิทธิ์ของพนักงาน AI พวกนี้ เพราะถ้าสร้างกันง่ายขนาดนี้ จำนวนบัญชี agent น่าจะโตเร็วกว่าคนมาก
ใครใช้ Gmail ส่วนตัวอยู่ ตัวที่ใช้ได้คือ Spark ส่วน Gemini Agent ตัวนี้ต้องไปทาง Gemini Enterprise ขององค์กรครับ
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac