เคยอยากเปิดดูแผนที่ข้อมูล (geospatial) แบบ GIS…
GeoLibre คือ lightweight GIS platform สำหรับ visualize / explore / analyze ข้อมูลภูมิศาสตร์ จุดที่ผมว่าน่าสนใจคือ มันรันได้หลายที่จากโค้ดชุดเดียว — บนเว็บเบราว์เซอร์, เป็น desktop app (ผ่าน Tauri ทั้ง Windows/macOS/Linux), มีแอป Android, และเรียกใช้ใน Jupyter notebook ได้ด้วย
ที่ผมชอบที่สุดคือเรื่องความเป็นส่วนตัว — การประมวลผลเกิดขึ้น "ในเครื่องเรา" (client-side ผ่าน DuckDB-WASM) ไม่ต้องอัปข้อมูลขึ้น server ไม่ต้องสมัครบัญชี ตัว live demo เขาบอกชัดว่า no analytics, no server account เลย เหมาะกับใครที่ทำงานกับข้อมูลที่อ่อนไหว
รอบนี้เป็นเวอร์ชัน v1.5.0 (ออก 20 มิ.ย. 2026) รวมงานจากกว่า 90 PR มีของใหม่หลายอย่าง:
1. Dashboard panel — ใส่ chart widget ได้ (histogram, scatter, bar, line, box plot) ดูข้อมูลควบคู่แผนที่
2. Customizable UI profiles — ปรับหน้าตา interface + filter แหล่งข้อมูลได้
3. Saved service library — เก็บ layer จาก web service (XYZ, WMS, WFS) ไว้ใช้ซ้ำ
4. Whitebox tools รันใน browser ผ่าน WebAssembly — ทำ raster analysis ได้โดยไม่ต้องมี Python
5. View menu + viewport history — ย้อนมุมมองแผนที่ได้
6. Globe สวยขึ้น (ปรับ atmosphere halo / สีอวกาศ) + เพิ่ม Protomaps basemaps
รองรับไฟล์เยอะ ทั้ง vector (GeoJSON, Shapefile, GeoPackage, GeoParquet, FlatGeobuf, KML ฯลฯ) และ raster (GeoTIFF, COG, NetCDF, 3D Tiles) ต่อ remote service อย่าง XYZ/WMS/WFS ได้ เบื้องหลังใช้ MapLibre GL JS + DuckDB-WASM + deck.gl
พูดตามตรง — มันยังใหม่มากครับ v1.0 เพิ่งออกต้นเดือน มิ.ย. นี้เอง บางฟีเจอร์เชิงลึกยังสู้ QGIS/ArcGIS ที่สะสมมาเป็นสิบปีไม่ได้ ผมเลยมองว่าเหมาะเป็นตัวเสริม (complementary) สำหรับงานที่อยากดู/แชร์ข้อมูลแผนที่เร็วๆ บนเว็บ น้ำหนักเบา มากกว่าจะมาแทน GIS หลักเต็มตัว แต่สำหรับของฟรี เปิดทันทีไม่ต้องลง แล้วข้อมูลอยู่ในเครื่องเรา — ถือว่าน่าลองมากครับ
ลองเล่น demo: viewer.geolibre.app
docs + ดาวน์โหลด: geolibre.app
source code (MIT): github.com/opengeos/GeoLibre
ใครทำงานสาย data / map / urban / สิ่งแวดล้อม ลองเปิดเล่นดูครับ แล้วมาเล่าให้ฟังว่าใช้ทำอะไร
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac