ส่วนตัวชอบ 4D Framework ของ Anthropic มากๆ…
ที่ชอบเพราะมันเหมือนเป็น "mental model สำหรับการทำงานกับ AI" ที่ใช้ได้กับทุกยุค ไม่ว่าจะเป็นยุค prompt ธรรมดา, automation หรือ agentic AI ก็ตาม
แนวคิดหลักมี 4 อย่าง เรียกว่า 4D
1.Delegation คือการตัดสินใจว่า งานไหนควรทำเอง งานไหนควรให้ AI ทำ และงานไหนควรทำร่วมกัน เป็นทักษะการออกแบบการทำงานระหว่างคนกับ AI (ยุคใหม่ก็จะยากหน่อย เพราะต้องรู้ก่อนว่า Agentic ทำไรได้ ทำไรไม่ได้ จะได้ใช้ถูก)
2.Description คือความสามารถในการอธิบายสิ่งที่ต้องการให้ AI เข้าใจ เช่น เป้าหมาย โครงสร้าง วิธีคิด หรือรูปแบบผลลัพธ์ที่อยากได้ (Prompt นั่นแหละในยุคเดิม -> กลายมาเป็น Context Engineering และ Buzzword อีกมากมาย)
3.Discernment คือการใช้วิจารณญาณประเมินสิ่งที่ AI ให้มา ว่าถูกไหม ดีพอไหม ควรแก้ตรงไหน หรือควรใช้ต่อยังไง ผมชอบคิดว่าถ้าข้อ 1 ชัด ข้อสามก็จะง่าย
4. Diligence คือการใช้ AI อย่างรับผิดชอบ เช่น ความโปร่งใส ความถูกต้องของข้อมูล และความรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ที่เกิดจาก AI (ข้อนี้ชอบ แค่คิดว่าไม่ควรเป็นข้อ เหมือนใส่มาให้ตรง value ของ Anthropic)
ถ้ามองดีๆ จะเห็นว่า 4D นี้ไม่ใช่แค่เรื่อง “การเขียน prompt” แต่เป็น "ทักษะการทำงานร่วมกับ AI แบบครบวงจร" ตั้งแต่การวางงาน สั่งงาน ประเมินงาน ไปจนถึงความรับผิดชอบต่อผลลัพธ์
และนี่แหละคือเหตุผลที่ผมคิดว่า framework นี้ใช้ได้ยาว ไม่ว่า AI จะพัฒนาไปเป็น automation หรือ agent เต็มตัวในอนาคตก็ตาม.
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac