AI ไม่ได้ทำให้เราทำงานน้อยลง
AI ไม่ได้ทำให้เราทำงานน้อยลง — งานวิจัยจาก Berkeley ที่เข้าไปดูพนักงานบริษัทเทคจริง ๆ นาน 8 เดือน พบว่า AI ทำให้งานเร็วขึ้นก็จริง แต่คนจำนวนมากกลับรับงานเพิ่มจนงานหนักขึ้นกว่าเดิม
1. นักวิจัยจาก Berkeley เข้าไปสังเกตการทำงานของพนักงานประมาณ 200 คนในบริษัทเทคแห่งหนึ่งเป็นเวลา 8 เดือน พร้อมสัมภาษณ์เชิงลึกมากกว่า 40 คน เพื่อดูว่าคนใช้ Generative AI ในงานจริง ๆ อย่างไร
2. ความคาดหวังของ AI ง่ายมาก คือมันควรจะช่วยประหยัดเวลา ทำงานเร็วขึ้น และอาจจะได้พักมากขึ้น แต่สิ่งที่นักวิจัยเห็นกลับตรงกันข้าม
3. พนักงานไม่ได้ใช้ AI เพื่อ finish งานเร็วแล้วกลับบ้าน แต่ใช้มันเพื่อรับงานเพิ่ม เปิดโปรเจกต์ใหม่ หรือขยาย scope ของงานที่ตัวเองรับผิดชอบ
4. ผลคือหลายคนเริ่มทำงานหลายอย่างมากขึ้นในเวลาเท่าเดิม งานเร็วขึ้นจริง แต่ workload กลับเพิ่มขึ้น เพราะช่องว่างของเวลาที่ประหยัดได้ถูกเติมด้วยงานใหม่ทันที
5. นักวิจัยเรียกปรากฏการณ์นี้ว่า workload creep คือการที่งานค่อย ๆ คืบคลานเพิ่มขึ้น เพราะ AI ทำให้แต่ละ task เสร็จเร็วขึ้น พนักงานจึงใส่งานใหม่เข้าไปเรื่อย ๆ
6. อีกสิ่งที่หายไปคือช่วงพักตามธรรมชาติ เดิมทีเราหยุดพักเพราะงานบางอย่างใช้เวลานาน แต่เมื่อ AI ทำให้ทุกอย่างเร็วขึ้น คนเลยเริ่ม prompt ระหว่างประชุม ระหว่างกินข้าว หรือแม้แต่ตอนดึก
7. เมื่อคนหนึ่งใช้ AI แล้วทำ output ได้มากขึ้น มาตรฐานของทีมก็เริ่มเปลี่ยน คนอื่นรู้สึกว่าต้องเร่งตาม แม้จะไม่มี policy ใหม่จากองค์กร
8. งานวิจัยยังเห็นความต่างระหว่างระดับตำแหน่ง พนักงานระดับต้นมีสัญญาณ burnout สูงกว่าระดับผู้บริหารอย่างชัดเจน เพราะมักใช้ AI เพื่อเพิ่มปริมาณงาน ในขณะที่คนระดับสูงใช้ AI เพื่อช่วยคิดหรือช่วยตัดสินใจมากกว่า
9. บทความอธิบายว่ามีสามกลไกที่ทำให้งานหนักขึ้น คือ task expansion ที่ทำให้คนทำงานข้ามสายมากขึ้น boundary blurring ที่ทำให้งานไหลเข้ามาในเวลาส่วนตัว และ pace intensification ที่ทำให้จังหวะของงานเร็วขึ้นจนหยุดยาก
10. นักวิจัยยังเปรียบเทียบปรากฏการณ์นี้กับแนวคิดในเศรษฐศาสตร์ที่เรียกว่า Jevons paradox คือเมื่อ efficiency เพิ่มขึ้น คนกลับใช้ทรัพยากรมากขึ้นแทนที่จะใช้น้อยลง
11. อ่านแล้วผมรู้สึกว่ามันสะท้อนสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นกับ AI ตอนนี้ เครื่องมือทำให้เราทำงานได้เร็วขึ้นจริง แต่แทนที่เวลาจะว่างขึ้น เรากลับใส่งานเพิ่มเข้าไปเอง
12. สุดท้ายบทเรียนจากงานวิจัยนี้คือ AI เพิ่ม productivity ได้มาก แต่ถ้าองค์กรหรือทีมไม่ออกแบบวิธีใช้ให้ดี เวลาที่ประหยัดได้อาจกลายเป็น workload ที่เพิ่มขึ้นแทนที่จะเป็นเวลาพัก
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac