สรุป Talk วันนี้ของผม
สรุป Talk วันนี้ของผม : การเติบโตของคนรุ่นใหม่ เมื่อ AI ลบบันไดขั้นแรกของอาชีพ
อีกหนึ่ง Talk ที่เตรียมมาอย่างดี ขอบคุณทีม WorkTech Asia 2026 ที่ชวนไปงานนี้ ตื่นตาตื่นใจกับคนมาดู สงสัยมาดูพี่เปา iHAVECPU แล้วขี้เกียจลุก เลยอยู่ฟังเกือบ 300 คน ตื่นเต้นสุดๆ เลยเราได้รู้จักกันเลย
เตรียมมาดีมากๆ กับ Topic "The Last First Job — การเติบโตของคนรุ่นใหม่ เมื่อ AI ลบบันไดขั้นแรกของอาชีพ" Challenge มากตอนรับ ถึงกับต้องโทรหาน้องๆ มหาลัยหลายคนเพื่อสัมภาษณ์เลย สรุปเนื้อหาให้ฟังครับ
1. บันไดขั้นแรกกำลังหายไป
ทุกอาชีพเคยเริ่มจากงาน Junior แล้วไต่ขึ้น Senior 3-4 ปี ไป Manager 3-5 ปี ไป Leader 4-6 ปี วันนี้ AI Agent มายืนตรงขั้นล่างสุดพอดี งานวิจัย Stanford Digital Economy Lab ที่ใช้ข้อมูลเงินเดือนจริงจาก ADP พบว่าการจ้างงานคนอายุ 22-25 ปีในสายที่ AI แทรกแซงมาก ต่ำกว่าที่ควรจะเป็นถึง 19% เทียบกับเพื่อนรุ่นเดียวกันในสายที่ AI แทรกแซงน้อย และช่องว่างนี้ยังถ่างขึ้นเรื่อยๆ ถึงกลางปีนี้
AI ไม่ใช่ตัวร้าย เศรษฐกิจตกต่ำต่างหากที่บังคับให้ลด Cost ก่อน แล้ว AI Agent คือเครื่องมือลด Cost ที่ดีที่สุดตอนนี้ พื้นที่ "ทดลองเติบโต" ของคนตัวเล็กเลยหายไปพร้อมกัน Stanford บอกชัดว่านี่ไม่ใช่การไล่คนเก่าออก แต่เป็นการ "ไม่จ้างใหม่" ที่เงียบกว่านั้น
2. ความจริงที่องค์กรเพิ่งพบ
ใครจะโตขึ้นมาแทน Senior ในอีก 3-5 ปี ถ้าไม่มีใครให้ Build เหลือแค่ Buy และท่า Buy ใช้ได้จริงเฉพาะองค์กรที่รวย ใหญ่ Sexy พอให้คนอยากเข้า ถ้าไม่ใช่ล่ะ
ต้นทุนจริงอาจไม่ลด People Matters รายงานว่า 75% ขององค์กรที่แทน staff ด้วย AI สุดท้ายใช้เงินมากขึ้นไม่ใช่น้อยลง และ 90% บอกว่าถ้าย้อนเวลาได้จะไม่ทำแบบนี้ เพราะ AI ไม่ฟรี ยังต้องมีคน supervise verify coordinate ต้นทุนที่หายจาก headcount ย้ายไปเป็นต้นทุนคุมงาน AI ที่วัดผลยากกว่าเดิม
คำถามระยะยาวขององค์กรไทยคือ Buy อย่างเดียวได้จริงไหม ดึง Talent ได้จริงไหม แล้วจะส่งต่อ Judgement กับ Context ยังไง
3. ฝั่งเด็กจบใหม่ คือ LOVE-HATE Relationship
ตอนไปสัมภาษณ์น้องๆ เจอความรู้สึกสามชั้นพร้อมกัน LOVE เพราะ AI เป็นเพื่อนสนิท เป็น Life OS ของชีวิต HATE เพราะมันคือคนที่มาแย่งงาน ทำให้หางานยากขึ้น และ HOPE ว่านี่แหละคือเครื่องมือที่ทำให้ชนะในเกมนี้ ถ้าใช้เป็น
4. Sweet Spot ที่ต้องช่วยกันสร้าง
จุดที่ "องค์กรอยากได้" กับ "เด็กจบใหม่ที่อยากเป็น" มาเจอกัน มี 3 ชั้น คือ Functional Skills และ Business Context เข้าใจเนื้องานจริงพอจะกำกับคุณภาพและตัดสินใจแบบ First Principle, AI-Augmented Functional Skills ใช้ AI ยกระดับงานเดิม, และ Human Skills ที่มีแต่มนุษย์เท่านั้นทำได้ ทำงานกับคนแปลกหน้าได้ง่าย สื่อสารดี คิดสร้างสรรค์
ฝั่งตลาดก็ขยับไปทางนี้ชัด ปีที่ผ่านมาตำแหน่งงานในสหรัฐที่ระบุว่าต้องใช้ทักษะ AI เพิ่มขึ้น 70% จากปีก่อนหน้า
MIT Sloan ทำกรอบชื่อ EPOCH ไว้ 5 ด้าน Empathy, Presence, Opinion, Creativity, Hope วิเคราะห์งานเกือบ 19,000 task พบว่างานที่เพิ่งเกิดใหม่ในระบบ ล้วนได้คะแนน EPOCH สูงกว่างานที่หายไป Being Human is Your Superpower ครับ
5. แล้ว "ความเก่งของมนุษย์" หน้าตาเป็นยังไง
ส่วนนี้ผมเอา InnerTalent ที่ BASE Playhouse ทำมาตลอด พัฒนาโดยคุณเมธวิน ปิติพรวิวัฒน์ มาเล่าให้ฟัง เพราะพอบอกว่า "ต้องพัฒนา Human Skill" คำถามถัดไปคือแล้วมันคืออะไรกันแน่ วัดยังไง
ความเก่งของมนุษย์แยกเป็น 3 ด้าน คือ เก่งงาน Task Cognition, เก่งคน Social Cognition ที่มี Social Awareness กับ Social Interaction, และ พร้อมชน Self Cognition ที่มี Self Awareness กับ Self Regulation
ที่สำคัญคือชั้น Lower Cognition คือส่วนที่ AI Replaceable ส่วนที่ขึ้นไป Higher Cognition คือส่วนที่ AI ได้แค่ Augmented แต่แทนไม่ได้ ลึกลงไปอีกคือ 7 แก่นแท้ แบ่งเป็น Power Core 3 แก่นแท้ชั้นใน และ Feature Core 4 แก่นแท้ชั้นนอก คือพลังที่ AI เอื้อมไม่ถึง สัมผัสของมนุษย์
นี่คือจุดยืนที่ BASE Playhouse เชื่อมาตลอด เราคือ Human Skill Learning และเรื่อง Talent เราเชื่อว่าคือสิ่งสำคัญที่สุด ยิ่งวันที่ AI ทำงานระดับพื้นฐานได้หมด ตัวแปรเดียวที่เหลือคือคนคนนั้นเก่งคนและพร้อมชนแค่ไหน เครื่องมือใครก็ซื้อได้ แต่คนแบบนี้ซื้อไม่ได้ ต้องสร้าง
6. ทางเลือกของเด็กจบใหม่ยุคนี้
ทาง 1 AI-Entrepreneur ใช้ AI ไปเป็น One-Person Business หรือ AI-Native Startup สร้าง value ใหม่เร็วๆ ตามที่ตัวเองถนัด กับ ทาง 2 Fast-Track Senior ฝึกเองเพื่อข้ามขั้นไปเป็น Senior หรือ AI-Command ในองค์กรเลย แต่ต้องมี AI skill จริงและมี project ที่เล่าให้คนสัมภาษณ์เข้าใจได้
7. แผน 90 วัน
สัปดาห์ 1-2 Audit ตัวเอง สัปดาห์ 3-8 เติม Gap ทั้ง AI Basic ไป Advance และ Human Skill สัปดาห์ 9-12 Build Portfolio 2-3 ชิ้นที่เชื่อม Domain เดิมเข้ากับ AI และสัปดาห์ 13 เป็นต้นไป Networking แล้วส่ง Resume
และฝั่งองค์กรก็ต้องปรับพร้อมกัน เปิดเวทีใหม่ให้เด็กจบใหม่ โยน project จริงให้ทำร่วมกับ AI แบบถูกวิธี ผ่านแล้วรับเข้าทำงานได้เลย พร้อมกับ Reskill คนในองค์กรเดิมให้มีทักษะ AI ไปด้วย
นอกจากนั้นยังเจออาจารย์โต เราเป็น FC เดี๋ยวจะไปลอง 2.1 แล้วมารีวิวกัน และเจอพี่กอล์ฟด้วย พร้อมกับมาออกบูธกับน้องๆ BASE Playhouse และเราเอา Solution Joinstick พร้อม out-of-class learning พาร์ท AI มาให้ลอง
ขอบคุณที่จัดงานดีๆ แบบนี้ ดีใจที่ได้ไป Vibe งานดีมากกก
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac