มีบทความหนึ่งที่ผมอยากให้คนที่ทำงานกับทีมเทคได้อ่าน…
คนส่วนใหญ่ได้ยินแล้วคิดว่าเรียกโมเดลตัวเดียวก็จบ ของจริงคือมีหกด่านต่อกันเป็นทอดๆ หาว่ามีหน้าคนอยู่ตรงไหน ตามหน้านั้นข้ามเฟรม หมุนหน้าให้ตรง เช็คว่าเป็นคนจริงไม่ใช่รูปถ่าย แปลงหน้าเป็นตัวเลข แล้วเอาตัวเลขไปเทียบกับคนที่ลงทะเบียนไว้ ทั้งหมดต้องเสร็จภายในไม่กี่สิบมิลลิวินาทีต่อเฟรม บนมือถือของคนอื่นที่เราคุมไม่ได้
เขาไล่ต้นทุนมาให้ดูทีละด่านด้วย หาหน้า 5 มิลลิวินาที หมุนหน้าให้ตรงครึ่งมิลลิ แปลงเป็นเวกเตอร์ 29 มิลลิ เช็คว่าไม่ใช่รูปถ่าย 4 มิลลิ รวมแล้ว 39 มิลลิวินาที ซึ่งเกินโควตา 33 มิลลิของเฟรมนึงพอดี วิธีแก้ของเขาไม่ใช่ทำให้เร็วขึ้น แต่คือยอมทิ้งเฟรมนั้นไปเลย แล้วอีกเก้าเฟรมถัดไปแทบไม่คิดอะไรเลยเพราะแค่ตามหน้าเดิม
ผลทดสอบก็ให้มาตรงๆ ฐานข้อมูล 5,000 คน ทายถูก 95.94 เปอร์เซ็นต์ บอกไม่รู้ 3.92 เปอร์เซ็นต์ แล้วทายผิดเป็นคนอื่น 0.14 เปอร์เซ็นต์ เขาแยกสองอันหลังให้ดูชัดเจนว่ามันไม่เท่ากัน บอกไม่รู้แปลว่าให้ลองใหม่ แต่ทายผิดคือเช็คอินคนนึงเป็นอีกคน ระบบเลยตั้งใจให้เงียบไว้ดีกว่าเดาผิด
บั๊กที่ผมชอบที่สุดในบทความคือ กล้องหน้าส่งภาพกลับด้านมา แล้วเวลาเอาไปหมุนให้ตรงมันก็ยังออกมาดูดีปกติ แต่ทุกหน้าถูกบิดเบี้ยวแบบเดียวกันหมด ผลคือคนละคนเริ่มหน้าเหมือนกัน กลายเป็นระบบทายผิดว่าเป็นคนที่ลงทะเบียนไว้ อาการโผล่ตอนท้ายสุด แต่ต้นเหตุอยู่ก่อนหน้านั้นสามด่าน
อีกอันคือเขาไล่หาสาเหตุที่แอปกระตุกอยู่สองชั่วโมง สุดท้ายไม่ใช่โค้ดเลย เป็นเพราะจอมือถือปรับรีเฟรชเรทเองไปมาแถวๆ 48 เฮิรตซ์ ชนกับกล้องที่ 30 เฟรม ล็อกจอไว้ที่ 60 ปุ๊บ อาการกระตุกหายทันที
แล้วมีข้อนึงที่ผมว่าทุกคนควรจำ ระบบนี้ไม่เก็บรูปหน้าใครเลย เก็บแค่ชุดตัวเลขที่แปลงกลับเป็นหน้าไม่ได้ เวลาลบคนออกก็แค่ลบตัวเลขไม่กี่กิโลไบต์ ทุกอย่างรันในเครื่อง ภาพไม่ออกไปไหน
ทั้งหมดนี้เขาเปิดโค้ดให้ดูบน GitHub ด้วยครับ ใครสนใจไปหา margelo face-recognition-demo ได้เลย
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac