มางาน Google I/O Watch Party ที่สิงคโปร์…
Simon เป็น CMO ของ Google APAC ดูแล 16 ประเทศ ทีม 400 กว่าคน ก่อนมา Google เคยอยู่ American Express 13 ปี ตำแหน่งสุดท้ายคือ Country Manager Singapore เลย คนนี้ไม่ใช่ marketer ธรรมดา
Session เปิดด้วยการพูดถึง bean bag ในออฟฟิศ Google Simon หัวเราะแล้วบอกว่ามันทำให้นึกถึงสมัยเข้า Google ใหม่ๆ เมื่อ 15 ปีก่อน ตอนนั้น Google informal มาก เวลาเชิญ executive จากบริษัทอื่นมา event แล้วมีแต่ bean bag ทุกคนจะงงว่าจะนั่งยังไง
คิดว่ามีหลายประเด็นน่าสนใจ หยิบมาเล่าให้ฟัง
ยุค Chatbot จบแล้ว ยินดีต้อนรับสู่ยุค Agentic AI
Simon บอกว่า Gen AI 2-3 ปีแรกเป็นยุค chatbot คนถาม AI ตอบ แต่ตอนนี้เรากำลังเข้าสู่ยุคใหม่ที่เรียกว่า agentic AI คือ AI ที่ทำงานหลาย step ได้เอง ตัดสินใจระหว่างทางได้ และ agent หลายตัวเริ่มทำงานร่วมกันได้แล้ว consumer version เริ่มเห็นใน Gemini Arc แล้ว นี่คือการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดในตอนนี้
AI ยังแทน Human Creativity ไม่ได้
มีการเปิดคลิป demo ที่ sailor พูดผิดซ้ำไปมา ฉากหลังพัง คนในห้องหัวเราะกันใหญ่ Simon ใช้คลิปนี้อธิบายว่า AI สร้าง asset ได้ แต่ความตลกในคลิปมาจากคนที่ตัดสินใจว่า timing ควรอยู่ตรงไหน pacing ควรเป็นยังไง joke ควรค้างนานแค่ไหน สิ่งที่ AI ยังทำแทนไม่ได้คือ taste judgment และ creative spark AI คือตัวเร่ง production แต่คนคือคนสร้าง meaning
Universal Cart คือ feature ที่ Simon ชอบที่สุดในงานนี้
เหตุผลง่ายมาก convenience ทุกวันนี้เราเปิด tab เยอะมาก ข้อมูลกระจัดกระจายทุกที่ Universal Cart รวมทุกอย่างไว้ที่เดียว AI เข้าใจว่าเราสนใจอะไรแล้วดึงมาให้เลย Simon มองว่า convenience จะเป็นจุดชนะใหญ่ของ AI ในตลาด consumer
AI Market ใหญ่เกินกว่าจะมีผู้ชนะคนเดียว
มี creator ถามว่าใครจะชนะ AI market Simon ปฏิเสธว่าจะไม่มีผู้ชนะคนเดียว ตลาดใหญ่เกินไป จะแบ่งเป็น layer ตั้งแต่ chip data center foundation model application ไปจนถึง agent เริ่มมี agent marketplace ที่คนจะ "เช่า agent" ไปใส่ workflow ของตัวเองได้ Google ได้เปรียบเพราะมี full stack ครบตั้งแต่ chip ถึง app Simon บอกว่าเป้าหมายสุดท้ายคือทำให้ AI เหมือนไฟฟ้า คนใช้โดยไม่ต้องคิดว่ามันคืออะไร แต่มันทำให้ทุกอย่างดีขึ้น
AI จะเปลี่ยนวิธีเล่าเรื่อง
Simon มองว่า storytelling จะ non-linear มากขึ้น สมัยก่อนถ้าจะเล่าเรื่องหลายยุคต้องสร้างหลาย set หลาย costume ใช้เงินมหาศาล แต่ AI ลด production constraint ลงมาก creator จะเริ่มทดลอง narrative แปลกๆ ได้มากขึ้น เช่น setting บนดวงจันทร์หรือคนบินได้ แต่แก่นของ storytelling ยังเหมือนเดิม story ที่ดีต้อง connect กับ human emotion
Marketing ควรใช้ AI ตรงไหน
Simon แบ่งชัดมากว่างาน repetitive ให้ AI ทำ งาน judgment ให้คนทำ Google Play ใน APAC ทำ ads กว่า 10,000 ชิ้นต่อปี AI generate จาก template ได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง แต่การออกแบบ template ยังต้องใช้คน การหา insight ยังต้องใช้ marketer ที่มี judgment AI ช่วย research และ production คนตัดสินว่า idea ไหนมี spark
Education กำลังเป็น Cat-and-Mouse Game
มี creator ถามเรื่อง AI ทำการบ้าน Simon บอกว่า Gemini พยายามสอนเป็น step-by-step ไม่ใช่ให้คำตอบตรงๆ เขาใช้ช่วยลูกทำ homework ด้วย แต่ปัญหาคือเวลานักเรียนสั่งให้ AI เขียน essay ทั้งหมด ตอนนี้กลายเป็น cat-and-mouse game โรงเรียนใช้ AI detector นักเรียนก็หาทางหลบ หลายโรงเรียนเริ่มให้เขียน essay ใน class แทน Simon คิดว่า education model อาจเปลี่ยน เวลาใน class อาจใช้กับ critical thinking และ teamwork มากขึ้น AI จะเป็นเครื่องมือช่วยเรียน outside class
AI Safety ต้องให้ User Control ได้
มี creator กังวลเรื่อง AI agent เข้าถึง data เยอะ Simon บอกว่า Google ออกแบบให้ user control ได้ตลอด agent ต้อง confirm action ก่อนทำ มี guardrail ป้องกัน harmful output เขายอมรับว่าบริษัทเคยพลาดและอาจพลาดอีก แต่ intention คือทำ responsibly Regulation จะสำคัญขึ้นเรื่อยๆ
AI สร้าง AI ได้แล้ว
มีคำถามว่า AI จะสร้าง AI เองได้ไหม Simon บอกว่าบางส่วนเกิดแล้วผ่าน coding AI ที่เขียน code และ self-correct ได้ อนาคต AI หนึ่งอาจตรวจ flaw ของอีก AI แล้วแก้ให้ได้ agent คือก้าวแรกของ autonomy แบบนี้
สิ่งที่ได้เรียนรู้จาก Simon
นอกจากเนื้อหา AI แล้ว สิ่งที่ประทับใจคือความ candid ของ Simon เขาเล่าว่าทุกเช้าเริ่มจากปลุกลูกชาย 3 คนวัย teenager ซึ่งใช้เวลานานมาก ระหว่างรอก็อ่านข่าวจาก NYT WSJ Washington Post Financial Times เช็ก email จาก US ที่เข้ามาตอนกลางคืน ระหว่างเดินทางไปออฟฟิศก็ดู calendar และ preread meeting เขาพูดเล่นว่าทีมรู้ดีว่า preread บางทีก็อ่านไม่ทัน
ถ้าไม่ได้เป็น CMO Google APAC งานในฝันของ Simon คือ basketball coach เพราะโตมาจากอเมริกาและ college basketball คือ first love ถ้าเป็น creator จะทำคอนเทนต์เรื่องนี้แหละ inside story ชีวิตนักกีฬา อีกสายที่สนใจคือ politics แต่กลัวมีปัญหาเลยบอกว่าน่าจะทำ basketball ดีกว่า
Host ปิดด้วย takeaway 3 ข้อ ทดลองของใหม่เยอะๆ รักษา authentic spark ของตัวเองไว้ และใช้ influence ที่มีช่วยให้คน adopt AI เพื่อ productivity และ social good
ขอบคุณ Google ที่จัดงานนี้ ได้เห็นทั้ง product ใหม่และได้ฟัง insight จากคนที่อยู่ใน industry มานาน มันทำให้เห็นภาพชัดขึ้นว่า AI กำลังจะเปลี่ยนโลกยังไง และเราในฐานะ creator จะอยู่ตรงไหนในโลกใบนั้น
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac