Promise Deconstructed by WeVis คือโปรเจกต์ที่พยายามแปลง…
ผมว่าจุดตั้งต้นของโปรเจกต์นี้น่าสนใจมาก เพราะ WeVis มองว่านโยบายหาเสียงคือ “คำสัญญา” และถ้าเป็นสัญญา เราควรมีวิธีดูให้ได้คร่าว ๆ ตั้งแต่ก่อนเลือกตั้ง ว่ามันน่าเชื่อถือแค่ไหน ไม่ใช่เพิ่งมาคาดหวังทีหลัง
ที่ผ่านมา WeVis เคยพยายามติดตามว่านโยบายที่หาเสียงไว้ทำไปถึงไหนแล้ว แต่ไปไม่รอด เพราะนโยบายจำนวนมากเขียนกว้าง คลุมเครือ จนไม่รู้จะวัดผลหรือประเมินสถานะยังไง อันนี้สะท้อนปัญหาจริงของการเมืองไทยเลย
การเลือกตั้งปี 2569 รอบนี้ เขาเลยเปลี่ยนวิธี คิดใหม่ว่าแทนที่จะตามหลัง มาชวนดู “โครงสร้างคำสัญญา” ตั้งแต่ต้น ว่านโยบายแต่ละข้อมีองค์ประกอบครบไหม เช่น เห็นปัญหาชัดหรือเปล่า วิธีแก้เป็นรูปธรรมแค่ไหน และผลลัพธ์หน้าตาควรเป็นยังไง
WeVis ถอดนโยบายออกมาเป็น 7 คำถามหลัก ซึ่งผมว่าดีมาก เพราะมันคือชุดคำถามที่คนธรรมดาควรถามอยู่แล้ว ปัญหาคืออะไร จะทำอะไร ผลลัพธ์คืออะไร ใครได้ประโยชน์ ใช้เวลาแค่ไหน ใช้เงินเท่าไหร่ และเงินมาจากไหน
ที่น่าสนใจอีกอย่างคือเขาใช้ AI มาช่วยถอดโครงสร้างนโยบาย โดยใช้โมเดล Gemini แล้วให้มนุษย์มาตรวจซ้ำอีกที ไม่ได้ปล่อยให้ AI ตีความเองล้วน ๆ และยังยึดกติกาว่าใช้เฉพาะข้อความที่พรรคเขียนจริง ไม่แต่ง ไม่สรุปเพิ่ม
ข้อมูลทั้งหมดมาจากเว็บไซต์ทางการของพรรคการเมือง 13 พรรคที่เข้าเกณฑ์ เช่น เป็นพรรคที่คนจับตามอง มีผู้สมัครจำนวนมาก หรือเป็นพรรคใหม่ แต่ต้องมีนโยบายเผยแพร่ในเว็บอย่างเป็นทางการเท่านั้น
ผมชอบตรงที่เขายอมรับตรง ๆ ว่า การมีรายละเอียด ไม่ได้แปลว่านโยบายดี แต่รายละเอียดพวกนี้คือ “จุดตั้งต้น” ให้ประชาชนคิดต่อเอง ว่าพรรคนี้เข้าใจปัญหาจริงไหม วิธีคิดใหม่หรือวนลูปเดิม ๆ
สุดท้าย เป้าหมายจริง ๆ ของโปรเจกต์นี้ ไม่ใช่แค่ก่อนเลือกตั้ง แต่คือหลังเลือกตั้งด้วย เพื่อให้เราสามารถกลับมาทวงสัญญา ตรวจสอบ และถามผู้แทนได้เต็มปาก ว่าสิ่งที่พูดไว้ ตอนหาเสียง มันไปถึงไหนแล้ว
สำหรับผม Promise Deconstructed ไม่ได้บอกว่าควรเลือกพรรคไหน แต่มันช่วยยกระดับคำถามของคนเลือกตั้ง จาก “ชอบหรือไม่ชอบ” ไปเป็น “นโยบายนี้คิดมาดีแค่ไหน และเป็นไปได้จริงหรือเปล่า” ซึ่งแค่นี้ก็ถือว่ามีคุณค่ามากแล้ว
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac