NotebookLM + Gemini + Obsidian =…
NotebookLM + Gemini + Obsidian = ระบบที่กรองสิ่งที่คุณรู้แล้วออกโดยอัตโนมัติ แล้วเอาเฉพาะสิ่งใหม่มาให้
ผมเพิ่งดูคลิปของ zproger ครีเอเตอร์ชาวรัสเซียที่มีผู้ติดตาม 146K คน เขาบอกว่าประหยัดเวลาได้ 1,460 ชั่วโมง ซึ่งถ้าคิดเป็นวันทำงาน 8 ชั่วโมง นั่นคือเกือบ 6 เดือนเต็มๆ เลยนะครับ และพอดูคลิปจบก็เข้าใจเลยว่าทำไมมันทำได้
ปัญหาที่เขาชี้ให้เห็นคือสิ่งที่ทุกคนเจอแต่ไม่เคยตั้งชื่อให้มัน ลองนึกดูว่าเวลาคุณอยากเรียนรู้เรื่องอะไรซักเรื่อง คุณจะเปิด YouTube ดูคลิป 20 อัน อ่านบทความอีก 5-6 ชิ้น บางทีอาจซื้อหนังสือด้วย แต่ทุกแหล่งพูดซ้ำกันประมาณ 80% พื้นฐานเหมือนกัน ตัวอย่างคล้ายกัน โครงสร้างการเล่าเรื่องแทบไม่ต่างกัน เหลือสิ่งที่ใหม่จริงๆ แค่ 20% แต่คุณต้องลงทุนเวลา 100% เพื่อไปถึงมัน นั่นคือ noise ที่เราจ่ายด้วยชีวิตทุกวัน
วิธีที่เขาแก้คือระบบที่ประกอบด้วย 3 เครื่องมือทำงานร่วมกัน
เริ่มจาก NotebookLM ซึ่งเป็นเครื่องมือฟรีจาก Google ที่ให้คุณใส่ sources ได้หลายประเภทพร้อมกัน ไม่ว่าจะเป็นลิงก์ YouTube หลายสิบคลิป, PDF, บทความเว็บ, หรือแม้แต่ Telegram posts เขายังใช้ extension พิเศษที่สามารถ add ทั้ง YouTube channel เข้ามาทีเดียวได้เลย แล้วให้ AI วิเคราะห์ทุกอย่างพร้อมกัน ตัดส่วนที่ซ้ำกันออก เหลือเฉพาะ insight ที่ต่างกันจริงๆ ผลที่ได้ไม่ใช่แค่สรุปธรรมดา แต่ได้ mind map, quiz ทดสอบตัวเอง, audio overview เอาไว้ฟังระหว่างเดิน, และตารางเปรียบเทียบที่ structured มาก
ส่วน Obsidian เป็นตัวที่ทำให้ระบบนี้ฉลาดขึ้นอีกขั้น เขา export โน้ตทั้งหมดใน Obsidian ออกมาเป็น text file ด้วย Python script แล้วใส่เข้าไปใน NotebookLM ด้วย ผลคือ AI รู้ว่าคุณรู้อะไรอยู่แล้ว และจะกรองเฉพาะสิ่งที่คุณยังไม่รู้ออกมาให้ เขายกตัวอย่างว่าเคย skip หนังสือไปถึง 10 เล่มเพราะ AI บอกตรงๆ ว่า "you already know this since 2018" ประหยัดไปอีก 150-200 ชั่วโมง แค่เพราะระบบรู้ว่าอะไรอยู่ในหัวเขาแล้ว
Gemini เข้ามาเสริมในส่วนที่ NotebookLM ทำได้ไม่ดีนัก NotebookLM เก่งเรื่องวิเคราะห์และดึงข้อมูลจาก sources ที่ใส่เข้าไป แต่ถ้าอยากได้ output เชิงสร้างสรรค์เพิ่ม เช่น เขียน script วิดีโอ, สรุปเป็นบทความ, หรือสร้างเอกสาร ก็ให้ Gemini ใช้ข้อมูลจาก NotebookLM เป็น context แล้ว generate ต่อได้เลย
ตัวอย่างที่เขาโชว์ในคลิปคือกรณีวางแผนย้ายประเทศ ใส่ข้อมูลจากหลายแหล่งเข้า ทั้งวิดีโอ, บล็อก, forum ของคนที่ย้ายไปแล้ว แล้วได้ตาราง tax rate, ค่าเช่า, ราคาบ้าน, ค่าแรงขั้นต่ำ, สภาพอากาศ, ระบบสาธารณสุข เปรียบเทียบหลายประเทศพร้อมกัน แบบ structured และ cited ชัดเจน ในเวลา 15 นาที แทนที่จะต้องนั่งรีเสิร์ชเองนาน 3 เดือน
สิ่งที่ผมชอบที่สุดในไอเดียนี้คือมันไม่ได้ pretend ว่า AI เรียนรู้แทนคุณได้ เขาพูดชัดว่าการ reconstruct ความรู้ด้วยตัวเอง การนำไปใช้จริง และการทบทวนซ้ำยังต้องเป็นงานของคนอยู่ แต่สิ่งที่ AI ทำได้ดีมากคือ filter input ก่อนที่มันจะเข้ามาในหัวคุณ ถ้าตัดงานจัดการ noise ออกได้ เวลาและพลังงานที่เหลือก็ไปใช้คิด ทำความเข้าใจ และต่อยอดได้เต็มที่ขึ้น
สำหรับใครที่อยากลองทำตาม เริ่มจาก NotebookLM ก่อนได้เลย มันฟรีและใช้ง่าย ส่วน Obsidian เป็นแอปฟรีเช่นกัน ติดตั้งได้ทุก platform และถ้าอยากเชื่อม AI โดยตรงเข้าไปใน Obsidian ก็ใช้ plugin ชื่อ Agent CLI (ติดตั้งผ่าน BRAT) ซึ่งเขาอธิบายไว้ในคลิปด้วย
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac