Gemini 3.7 Flash คือโมเดลตัวถูกของ Google ที่เพิ่งออกเมื่อวาน…
Google วางตำแหน่งมันเป็น workhorse model คือโมเดลตัวที่เอาไว้รันงานเยอะๆ ซ้ำๆ ไม่ใช่ตัวท็อปไว้อวด เน้นงาน coding กับ agent เป็นหลัก
ตัวเลขที่ Google เปิดมาน่าสนใจตรงที่มันไม่ได้ชนะแค่รุ่นพี่ตัวเอง ในเทส FrontierCode 1.1 ที่วัดคุณภาพโค้ดระดับ production มันได้ 43.6 เปอร์เซ็นต์ ขณะที่ 3.6 Flash ได้ 34.4 ที่น่าสนใจกว่าคือ Claude Sonnet 5 ได้ 42.7 กับ GPT-5.6 Terra ได้ 41.3 แปลว่าโมเดลตัวถูกของ Google ขึ้นมายืนแถวเดียวกับตัวท็อปของค่ายอื่นแล้ว
ที่เหลือก็ขยับขึ้นทั้งแผง งาน software engineering ระยะยาวจาก 49 ไป 65.3 งานอ่านเอกสารซับซ้อนจาก 22 ไป 34 งาน automation ในองค์กรจาก 17 ไป 30.4 ส่วน WebDev Arena ขยับจาก 1538 เป็น 1588 Elo
แต่หมัดจริงคือราคาครับ ช่วงเปิดตัวคิด 0.75 ดอลลาร์ต่อล้าน token ขาเข้า และ 3.75 ขาออก ซึ่งเป็นครึ่งเดียวของราคาเดิม 3.6 Flash ราคานี้ Google บอกว่าให้ถึงสิ้นปี หลังจากนั้นยังไม่ประกาศชัดว่าเท่าไหร่
ผมว่าประเด็นสำคัญของข่าวนี้ไม่ใช่ตัวเลข benchmark แต่เป็นการที่ราคาต่อโทเคนของงาน agent มันถูกลงเรื่อยๆ จนถึงจุดที่การรัน agent ทิ้งไว้ทั้งวันไม่ใช่เรื่องแพงอีกต่อไป ใครที่เคยลองแล้วถอยเพราะค่า API ลองกลับมาคำนวณใหม่ได้แล้ว
ส่วนเรื่องขำๆ ที่คนแซวกันในทวิตเตอร์คือ Google ออกรุ่นถี่จนคนเริ่มงงกับเลขเวอร์ชั่น มีคนโพสว่า ปี 2029 ผมคงต้องมานั่งถามว่าควรใช้ Gemini 7.4 Flash หรือ Gemini 3.1 Pro ดี ซึ่งฟังแล้วก็จริงครับ ตอนนี้เลข Flash มันวิ่งเร็วกว่าเลข Pro ไปมากแล้ว
ที่มา blog.google
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac