Livedocs คือ data agent ที่เอาเรื่องยากของ data analytics…
มันคือ web app ที่พยายามแทนเครื่องมือหลายตัวในชีวิตคนทำงานข้อมูล ตั้งแต่ GPT ไว้ถาม Retool หรือ Streamlit ไว้แชร์ของ Deepnote หรือ Jupyter ไว้รัน Python/SQL ไปจนถึง BI อย่าง Power BI หรือ Metabase โดยรวมทุกอย่างไว้ใน workspace เดียว
สิ่งที่ Livedocs ชูชัดมากคือแนวคิด “ถามแทนเขียนโค้ด” ถ้าไม่ถนัดเทคนิคก็ถามเป็นภาษาอังกฤษธรรมดาได้ แต่ถ้าอยากลงลึกก็สลับไปใช้ SQL หรือ Python ต่อใน notebook เดียวกัน ไม่ต้องย้ายเครื่องมือหรือเซ็ต environment เพิ่ม
ตัวเอกของระบบคือ Livedocs 1 ซึ่งเป็น general data agent ที่รับงานได้ตั้งแต่ churn analysis, A/B testing, forecasting ไปจนถึงงาน ML เบา ๆ อย่าง image classification เบื้องหลังใช้ Polars กับ DuckDB เลยทำงานกับข้อมูลใหญ่ได้เร็วโดยไม่ต้องต่อ glue code เอง
ผมว่าจุดที่ต่างจาก BI ทั่วไปคือเรื่องการเล่าเรื่องข้อมูล ผลลัพธ์ไม่ใช่แค่กราฟนิ่ง ๆ แต่เอาไปทำเป็น app interactive หรือ data story ที่คนอื่นกดเล่นต่อได้ เหมาะกับทีมที่อยากแชร์ insight ให้ทั้งองค์กรดู ไม่ใช่แคปหน้าจอไปแปะสไลด์
กลุ่มเป้าหมายที่เขาพูดถึงก็ตรง pain มาก ตั้งแต่ Product, Growth, Finance, Founder ไปจนถึง Data team คือคนที่ต้องการคำตอบเร็ว แต่ไม่อยากตั้ง data stack หนัก ๆ หรือรอวิศวกรคิวว่าง
เรื่องราคาก็วางมาค่อนข้างชัด Free ใช้คนเดียวได้ ลองของได้จริง มี AI credits ให้เล่น ส่วน Pro เหมาะกับทีมที่อยาก collaboration แบบจริงจัง และ Custom ก็ไปทาง enterprise มี SSO กับ on-prem ให้เลือก
จากฟีดแบ็กที่ผมไล่อ่านมา ส่วนใหญ่ชมว่ามัน intuitive ทั้งคนสายเทคนิคและไม่เทคนิค และเร็วมากในการได้ insight จุดที่ยังถูกพูดถึงคือมัน versatile มากจน persona ยังดูกว้าง แต่ก็เป็นเรื่องปกติของของใหม่ช่วงต้น
สรุปในมุมผม Livedocs คือความพยายามทำให้ data analysis กลายเป็นบทสนทนา มากกว่าการนั่งประกอบเครื่องมือ ใครที่เบื่อการต่อ stack หลายตัว หรืออยากให้ทีมคุยกับข้อมูลได้เอง ผมว่าตัวนี้น่าลอง โดยเฉพาะเริ่มจากฟรีก่อนแล้วค่อยตัดสินใจ
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac