"Keep Human in the Loop" มันไม่พอแล้ว
"Keep Human in the Loop" มันไม่พอแล้ว — ยุคนี้ต้อง "Keep Human in Charge" ให้คนเป็นเจ้าของความรับผิดชอบ ไม่ใช่แค่ยืนดูอยู่ในลูป
session สุดท้ายของงาน Claude Thailand Community Meetup ครั้งที่ 2 เป็น Panel Discussion หัวข้อ "AI พัฒนาไปเร็ว แล้วธุรกิจในไทยจะตามอย่างไร?" — รอบนี้ผมไม่ได้เป็นคนดู แต่ได้รับเกียรติจากอาจารย์มินและอาจารย์พีท (เจ้าของงาน) ให้ขึ้นไปเป็น moderator คุยกับพี่ๆ 2 ท่านบนเวที ผมเลยสรุปประเด็นเด็ดๆ มาให้ฟังกันครับ
คู่สนทนาทั้งสองท่าน:
- ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร (พี่ซี) — CEO & Founder iApp Technology · อดีตนายกสมาคมผู้ประกอบการปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIEAT) · ทีม OpenThaiGPT
- คุณโชค วิศวโยธิน (พี่โชค) — Founder กลุ่ม AI เพื่อธุรกิจและสังคม · อยู่วงการ Digital Media มา 20+ ปี
1. 6 เดือนที่ผ่านมา อะไร impact ธุรกิจมากสุด?
พี่ซีตอบ Agentic AI — จากที่เราเคย "ถามแล้วได้คำตอบ" กลายเป็น "มอบหมายงานให้มันไปทำแล้วส่งกลับมา" งานออฟฟิศน่าเบื่อโยนให้มันได้หมด · พี่โชคตอบ Skill — เพราะมันถ่ายทอดวิธีคิดและกระบวนการทำงานของคนเก่งลงไปได้ แม้แต่คนที่ใช้คอมแทบไม่เป็นก็สร้าง skill ของตัวเองได้
2. บริษัทเทคไทยยังมีที่ยืนไหม ในเมื่อโมเดลระดับโลกเก่งขนาดนี้?
พี่ซีบอกยังมี room อยู่ 3 ทาง — (1) fine-tune โมเดลเฉพาะทาง (แกทำ LLM ซ่อมเครื่องบิน และ LLM ดูดวง ขายได้จริง) (2) ทำ MCP Service (รวมข้อมูลเฉพาะทางเช่นกฎหมาย เปิดเป็น API ให้โมเดลเรียกแล้วขาย) (3) รับ implement AI transformation ให้องค์กรไทย
3. AI Transformation ในองค์กรไทย เริ่มยังไงให้สำเร็จ?
พี่โชคฟันธงว่าต้องเริ่มที่ CEO — ไม่เคยเจอบริษัทที่ transform สำเร็จโดยที่ผู้บริหารสูงสุดไม่เอาด้วย เพราะ CEO คือคนอนุมัติงบ (AI ไม่ฟรี) และต้องตอบให้ได้ก่อนว่า "ทำแล้วได้อะไร" — กำไร = ยอดขาย ลบ รายจ่าย AI ต้องอยู่ข้างเพิ่มยอดขายหรือลดรายจ่าย เท่านั้น
4. framework ง่ายๆ: เข้าใจ → ใช้เป็น → เห็นโอกาส
พี่โชคเตือนว่าถ้า "เข้าใจ AI ผิด" (ไม่เข้าใจ capability จริงของมัน) จะใช้ผิดและเห็นโอกาสผิดหมด — พลาดได้ 2 ทาง คือ Over Expectation (คิดว่า AI ทำได้ทุกอย่าง) กับ Under Estimation (ดูถูกมันเกินไป)
5. 3 เสาที่ทำให้ AI ในองค์กรสำเร็จ: People · Data · Workflow
พี่ซีเสริมว่าองค์กรไทยมักลืม 2 อย่าง — Data ที่กระจัดกระจายเป็นไซโล ต้องรวมเป็นที่เดียวให้ AI เข้าถึงครบ (และใส่ "สไตล์" เอกสารให้ด้วย ไม่งั้นออกมาผิดสไตล์ต้องแก้เอง) และ Workflow ที่มักอยู่ในหัวของซีเนียร์ ต้องดึงออกมาใส่ AI ให้ได้ · เริ่มจาก Pilot เล็กๆ ที่ทุกคนเข้าใจก่อน แล้วค่อย scale
6. AI ลดคนแน่ — แล้วจัดการคนยังไง? (ประเด็นที่ผมว่าคมสุด)
พี่โชคพูดตรงๆ ว่าลดแน่ แต่ทางที่ถูกคือ Reskill ไม่ใช่ให้ออก เพราะ (1) คนคือ Plan B — วันหนึ่งถ้า AI ใช้ไม่ได้ ยังมีคนทำเป็น (2) เปลี่ยนคนจากงาน Operation ให้เป็นสาย Quality Assurance และ Process Improvement เพราะคนที่รู้จัก product/process/บริษัทดี คือ context ที่ไม่มีทางอยู่ใน data
และประโยคที่ผมชอบสุด — "Keep Human in the Loop มันไม่พอ ต้องเป็น Keep Human in Charge" ให้คนถือความรับผิดชอบไว้ เพราะ AI มันไม่รับผิดชอบ (ด่ามันก็แค่ขอโทษ ไม่กลัวบทลงโทษ) ·
พี่ซีเสริมว่า 2 สกิลที่องค์กรต้องการคือ กระจายงาน AI เป็น (รู้ว่างานไหนให้ AI งานไหนให้คน) และ ตรวจงาน AI ได้ไว
7. ช่องว่างเชิงสังคม 3 อย่างที่คนไม่ค่อยพูดถึง
พี่โชคชี้ว่า (1) ภาษาอังกฤษ — คนที่รอใช้ภาษาไทยจะ delay การใช้ AI ไป 2-3 ปี (2) ค่าครองชีพ — subscription $20 สำหรับคนอเมริกันกับ 700 บาทสำหรับคนไทย หนักไม่เท่ากันเลย (3) การใช้ device — เด็กรุ่นใหม่ใช้มือถือ/แท็บเล็ตจนทักษะคอมพิวเตอร์ดรอป แต่ถ้าใช้ AI บนมือถืออย่างเดียว จะเข้าถึงความสามารถได้ไม่เกิน 30% (พวก skill / computer use อยู่บน desktop หมด) · แต่ข่าวดีคือ infra/เน็ตไทยแข็งแรงมาก
8. อีก 6 เดือนข้างหน้า อะไรจะมา (แบบไม่ hype)?
พี่โชค ตอบ AI Governance — เมื่อทุกคนสร้างแอปเองได้ (ไม่มีพื้นฐาน security/scalability) องค์กรจะเต็มไปด้วย Silo ที่ maintain ไม่ได้ ต้องมีคนวางกรอบตั้งแต่แรก และทำ "Governance in Action" (ผ่าน Middleware คุมการเข้าถึงข้อมูล) ไม่ใช่แค่ "Governance in Document"
· พี่ซีมองว่า SaaS หลายเจ้าจะเริ่มโดนแทน เพราะคนจะให้ AI ที่ตัวเอง subscribe อยู่ implement แทนซอฟต์แวร์บัญชี/HR ที่ข้อมูลไม่ลิงก์กัน
9. ปิดท้ายด้วยของจริง: 7 วันทำอะไรได้บ้าง
พี่ซีแนะ (1) สร้างโฟลเดอร์ใส่ context ตัวเอง (ประวัติ ข้อมูลการเงิน ข้อมูลบริษัท) ให้ Claude รู้ใจ (2) ลิสต์ workflow งานประจำออกมา แล้ว delegate ให้ AI · พี่โชคแนะสายลุย — subscribe Claude แล้วใช้ AI เขียน spec (PRD) ก่อน แล้วค่อยให้โมเดลแรงๆ implement ตามกำลัง subscription
สิ่งที่ผมได้จากการนั่งคุยกับพี่ทั้งสองท่าน และจากทุก session ตลอดทั้งงาน คือมันตรงกันหมดเลยครับ — AI เก่งขึ้นเร็วมาก มันเข้ามาทำแทนงานที่เป็นระบบระเบียบได้เกือบหมด แต่สุดท้าย "คน" ยังเป็นหัวใจ ทั้งในฐานะคนตัดสินใจ คนรับผิดชอบ และคนที่มี taste กับ creativity ที่ AI ทำแทนไม่ได้
ขอบคุณพี่ซี ดร.กอบกฤตย์ และพี่โชค ที่มาแชร์แบบไม่มีกั๊ก และขอบคุณอาจารย์มินกับอาจารย์พีท เจ้าของงาน Claude Thailand Community ที่ชวนผมไปเป็น moderator ในครั้งนี้ครับ
นี่คือ session สุดท้ายของซีรีส์สรุปงาน Claude Meetup ครั้งที่ 2 ที่ผมทยอยเล่าให้ฟังทีละตอน — ขอบคุณทุกคนที่ติดตามมาจนจบครับ 🙏
ที่มา: YouTube – Claude Thailand Community Meetup ครั้งที่ 2 (Part 2) นาที 2:17:05
https://www.youtube.com/watch?v=ZyPtyXvb2bc&t=8225s
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac