Google เพิ่งตีพิมพ์งานวิจัยใน Nature ที่ผมว่าน่าทึ่งมาก…
หลักการคือทุกครั้งที่เราปลดล็อกหน้าจอ ระบบจะแอบถ่ายคลิปใบหน้าสั้นๆ ราว 8 วินาทีในพื้นหลัง แล้วใช้ deep learning อ่านการเปลี่ยนสีผิวเล็กๆ ที่ตาเรามองไม่เห็น ซึ่งเกิดจากเลือดที่สูบฉีดตามจังหวะหัวใจ เทคนิคนี้เรียกว่า photoplethysmography แล้วประเมินออกมาเป็นค่าหัวใจเต้น พร้อมบอกด้วยว่าค่านั้นเชื่อถือได้แค่ไหน
ที่ทำให้มันน่าเชื่อถือคือสเกลของการทดลอง เขาพัฒนาจากวิดีโอกว่า 190,000 คลิป จากผู้เข้าร่วม 485 คน และตรวจสอบความแม่นยำอีกกับวิดีโออีกราว 162,000 คลิป จากคนอีก 211 คน ทั้งในแล็บและในชีวิตจริง ถือเป็นการ validate ที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมาในเรื่องนี้ ผลคือค่าความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยต่อวันต่ำกว่า 5 ครั้งต่อนาที เมื่อเทียบกับสายรัดข้อมือวัดหัวใจ
สิ่งที่ผมว่าสำคัญกว่าตัวเลขคือมันรวมค่าหัวใจเต้นตลอดวันมาประเมินเป็น resting heart rate ได้ ซึ่งเป็นตัวชี้สุขภาพหัวใจที่ดี และในงานวิจัยพบว่าคนที่ resting heart rate สูงมักสัมพันธ์กับความเสี่ยงหัวใจอย่าง BMI ที่สูงและความฟิตที่ต่ำลง พูดง่ายๆ คือมันอาจกลายเป็นการ track สุขภาพหัวใจระยะยาวโดยไม่ต้องซื้อ smartwatch เลย
แต่ก็มีข้อจำกัดที่นักวิจัยพูดตรงๆ เอง คือในสภาพแสงจริงนอกแล็บ ระบบให้ค่าที่ใช้ได้น้อยลงในกลุ่มคนผิวเข้มที่สุด ซึ่งเป็นโจทย์เรื่องความเท่าเทียมที่ต้องพัฒนาต่อ ผมว่าทุกคนน่าจับตา เพราะถ้ามันไปต่อได้ มันอาจเอาการดูแลสุขภาพหัวใจไปถึงคนหลายพันล้านที่มีแค่มือถือเครื่องเดียว
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac