Depthdata คือเครื่องมือที่รวมยอดการใช้ AI…
ปัญหาที่เขาเขียนไว้ผมว่าตรงมาก คือ ChatGPT Claude Copilot Gemini ต่างคนต่างมีหน้าแอดมินของตัวเอง มีตัวเลขของตัวเอง แล้วนิยามคำว่าใช้งานก็ไม่เหมือนกันสักเจ้า บริษัทจ่ายเงินปีละหลายล้าน แต่พอบอร์ดถามว่ามันเวิร์กไหม ไม่มีใครมีคำตอบที่ยืนยันได้
เรื่องนี้ผมเจอกับตัวเวลาไปทำงานกับองค์กร คำถามที่ยากที่สุดไม่ใช่จะเริ่มใช้ AI ยังไง แต่คือปีที่แล้วที่ซื้อไป มีคนใช้จริงกี่คน ใช้ทำอะไร แล้วมันเปลี่ยนอะไรได้บ้าง ซึ่งส่วนใหญ่ตอบไม่ได้เพราะไม่มีใครวัดไว้ตั้งแต่แรก
Depthdata เลยเชื่อมหน้าแอดมินของทุกเจ้าเข้ามารวมกัน แล้วทำเป็นภาพเดียวที่ทั้งฝ่ายการเงิน ฝ่ายไอที และผู้บริหารดูด้วยกันได้
แต่มีจุดที่ผมอยากให้ระวังมาก ในภาพเขาโชว์ว่าทุก 1 ดอลลาร์ที่จ่ายค่า AI ได้กลับมา 3.40 ดอลลาร์ ซึ่งถ้าอ่านตัวหนังสือเล็กๆ ใต้ตัวเลขจะเห็นว่าเขาเขียนไว้เองว่าเป็นการประมาณ คำนวณจากเวลาที่ประหยัดได้คูณกับค่าแรง
ตัวเลขแบบนี้ต้องระวังครับ เพราะเวลาที่ประหยัดได้ไม่เท่ากับเงินที่ได้กลับมา ถ้าพนักงานทำงานเสร็จเร็วขึ้นสองชั่วโมงแล้วเอาเวลาที่เหลือไปทำอย่างอื่นที่สร้างมูลค่า อันนั้นคือกำไรจริง แต่ถ้าเวลาที่เหลือหายไปเฉยๆ บริษัทไม่ได้เงินคืนมาสักบาท ต้นทุนค่าแรงยังเท่าเดิม
เพราะฉะนั้นตัวเลขพวกนี้ใช้ดูแนวโน้มได้ แต่อย่าเอาไปใส่สไลด์เสนอบอร์ดโดยไม่บอกที่มาของสมมติฐาน
ที่มา Depthdata บน Product Hunt
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac