Cloudflare เพิ่งเปิดโค้ด Cloudflare OS ออกมาเป็นโอเพนซอร์ส…
เขาเขียนไว้ตรงๆ ว่าไอเดียไม่ใช่ให้บริษัทเราไปใช้ Cloudflare OS แต่ให้เอาโค้ดไปทำเป็น OS ของบริษัทเราเอง ปรับคำศัพท์ ปรับนโยบาย ปรับวิธีทำงานให้ตรงกับองค์กรตัวเอง
หัวใจของมันคือสิ่งที่เรียกว่า Gadget แทนที่ทุกคนจะเข้าไปใช้แอปทำสไลด์ตัวเดียวกันบนคลาวด์ มันจะสร้างแอปทำสไลด์เป็นก๊อปปี้ส่วนตัวให้เราคนละตัว รันแยกกล่องกันคนละกล่อง
ผลที่ตามมามีสองอย่าง อย่างแรกคือแอปมีบั๊กแล้วข้อมูลรั่วไปหาคนอื่นไม่ได้ เพราะแต่ละคนอยู่คนละกล่อง อย่างที่สองที่ผมว่าน่าสนใจกว่าคือ ถ้าแอปขาดฟีเจอร์ที่เราอยากได้ เราสั่ง agent ให้เขียนเพิ่มได้เลย ไม่ต้องรอส่งคำขอไปให้ใครทำให้
เขาบอกว่านี่คือการเลิกกับสถาปัตยกรรมแบบ SaaS ที่ใช้กันมา 25 ปี เพราะพอผู้ใช้ทุกคนสั่ง AI เขียนฟีเจอร์เองได้ การรวมศูนย์ซอฟต์แวร์ไว้ที่เดียวก็เริ่มไม่สมเหตุสมผล
อีกส่วนที่ผมว่าคือของจริงคือ Gatekeeper มันเป็นชั้นที่คั่นระหว่าง agent กับระบบข้างนอก ตัว agent เริ่มต้นด้วยการเข้าถึงอะไรไม่ได้เลยสักอย่าง เราต้องแนะนำให้มันรู้จักทีละอย่างว่าจะให้แตะอะไรได้บ้าง แล้วรหัสผ่านทั้งหมด Gatekeeper เป็นคนถือไว้เอง ไม่ได้ส่งให้ agent
ท่าที่ผมว่าฉลาดที่สุดคือเรื่องการขออนุมัติ ปกติ agent จะหยุดรอเรากดอนุมัติ เราสั่งงานแล้วเดินไปชงกาแฟ กลับมาพบว่ามันค้างอยู่ขั้นแรกไม่ไปไหนเลย คนเลยแก้ปัญหาด้วยการตั้งอนุมัติอัตโนมัติ ซึ่งอันตราย ระบบนี้แก้ด้วยการให้ Gatekeeper จำลองผลลัพธ์ให้ก่อน agent เลยทำงานต่อได้ทันทีแล้วสะสมสิ่งที่จะทำไว้เป็นคิว พอเราว่างค่อยมากดอนุมัติทีเดียวรวดเดียว
ผมชอบวิธีที่เขาอธิบายตัวเองด้วย เขาเทียบว่ามันเป็น OS จริงๆ นะ ไม่ใช่แค่คำโฆษณา คือ backend เป็นเคอร์เนล Gatekeeper เป็นไดรเวอร์ Gadget เป็นโปรเซส Blueprint เป็นไฟล์โปรแกรม แล้วเขาตั้งข้อสังเกตว่า OS ทั่วไปทุกวันนี้ยังไม่มีที่ทางให้ AI agent เลย ทั้งที่มันไม่ควรถูกนับเป็นผู้ใช้คนหนึ่ง เพราะต้องมีคนรับผิดชอบมันอยู่ข้างหลังเสมอ
ทีนี้ฝั่งที่ต้องรู้ก่อนตื่นเต้นเกิน อย่างแรกเขาบอกเองว่านี่คือ early access ยังมีรอยหยาบเยอะ แถมตัวที่ปล่อยออกมาคือเวอร์ชันสองที่เขียนใหม่หมดจากเวอร์ชันแรก แปลว่าของยังไม่นิ่ง
อย่างที่สองคือกว่าจะต่อเข้าระบบที่บริษัทเราใช้อยู่จริง ต้องไปตั้ง OAuth ทีละบริการเอง Gmail Google Docs Notion Slack Confluence แต่ละตัวมีขั้นตอนของมัน เขายังเขียนเลยว่าผู้ให้บริการหลายเจ้าตั้งใจทำให้มันไม่ง่าย
อย่างที่สามที่ผมสังเกตเอง การให้ Gatekeeper จำลองผลลัพธ์แล้วปล่อย agent วิ่งต่อ มันแลกความลื่นไหลมาด้วยความเสี่ยงที่ agent จะทำงานยาวๆ บนสมมติฐานที่ยังไม่จริง ถ้าเราไปกดปฏิเสธทีหลัง งานที่มันทำต่อมาทั้งพวงอาจต้องรื้อ
แล้วเขาก็ประกาศชัดว่าตอนนี้ไม่รับ pull request จากคนนอก เหตุผลเขาน่าคิดมาก เขาบอกว่า AI ทำให้การเขียนโค้ดกลายเป็นเรื่องง่ายไปแล้ว ส่วนที่ยากคือการรีวิว การรักษาคุณภาพ และการทำให้ของทั้งก้อนยังเข้ากันเป็นเรื่องเดียว การส่งโค้ดมาให้เลยเท่ากับบริจาคส่วนที่ง่าย แล้วเพิ่มงานส่วนที่ยากให้เขา
ความเห็นผมคือของชิ้นนี้ค่าไม่ได้อยู่ที่เอาไปติดตั้งใช้เลยวันนี้ แต่อยู่ที่มันเป็นตัวอย่างให้ดูว่าทีมที่สร้าง Workers เองคิดยังไงเรื่องเอา agent เข้ามาอยู่ในองค์กรแล้วยังนอนหลับได้ โดยเฉพาะแนวคิดที่ว่า agent ต้องเริ่มจากศูนย์แล้วค่อยยื่นสิทธิ์ให้ทีละอย่าง อันนี้เอาไปใช้กับระบบที่เราทำเองได้เลยไม่ต้องรอใคร
ใครสนใจลองรันดูในเครื่องได้ก่อน ติดตั้ง pnpm แล้วสั่ง pnpm run-local คำสั่งเดียว สัญญาอนุญาตเป็น Apache 2.0 ตอนที่ผมเข้าไปดูมีดาวพันกว่าแล้วทั้งที่เพิ่งเปิดสาธารณะได้ไม่ถึงวัน
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac