AlphaGenome Atlas คือฐานข้อมูลของ Google DeepMind…
จุดตั้งต้นคือดีเอ็นเอมนุษย์มีคู่เบส 3 พันล้านคู่ แต่มีแค่ 2% เท่านั้นที่เป็นส่วนสร้างโปรตีนซึ่งนักวิทยาศาสตร์เข้าใจดีอยู่แล้ว ส่วนที่เหลืออีก 98% ยังเป็นปริศนา Google ใช้โมเดล AlphaGenome คำนวณล่วงหน้าไว้ทั้งหมดว่าการเปลี่ยนตัวอักษรพันธุกรรมแบบเดี่ยวๆ ทุกจุดที่เป็นไปได้ราว 9 พันล้านจุด จะส่งผลต่อกระบวนการทางโมเลกุลยังไงบ้าง ได้ออกมาเป็นชุดข้อมูลขนาด 1 petabyte แล้วสรุปให้ง่ายขึ้นด้วยคะแนนเดียวที่เรียกว่า AVI score ให้นักวิจัยไม่ต้องไล่ดูข้อมูลทีละจุด
ผลที่จับต้องได้แล้วคือทีมที่ Broad Institute ใช้ AVI score ช่วยหาตัวแปรผิดปกติในยีน DNM1 จนไขปริศนาโรคหายากที่ค้างมานานได้ ส่วนอีกทีมที่ใช้ข้อมูลจาก UK Biobank กว่า 54,000 คน เจอความเชื่อมโยงทางพันธุกรรมเพิ่มขึ้น 22% และหาเจอ 19 ตำแหน่งยีนที่เกี่ยวกับดัชนีมวลกาย
เปิดให้นักวิจัยและนักชีววิทยาทั่วโลกใช้ผ่านเว็บพอร์ทัลได้แล้ววันนี้ ไม่ต้องเขียนโค้ดเป็นเลย
ที่มา: blog.google (Google DeepMind)
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac