ใครใช้ Otter, Fireflies, Granola บันทึก meeting น่าจะสบายใจขึ้นเรื่อยๆ
Thoth เพิ่งเปิดตัวบน Product Hunt ด้วย concept ตรงประเด็น — "Private, local AI transcription for your Mac"
หลักการคือ — ทุกขั้นตอนเกิดบน Mac เครื่องคุณเอง ไม่มี cloud upload เลย:
• Whisper model รันบน Apple Silicon (M-series + RAM 8GB ขึ้นไป)
• LLM สรุป meeting รันบน Mac ด้วย (Gemma หรืออื่นๆ)
• Audio capture ผ่าน Core Audio ตรงๆ ไม่ต้องลง virtual driver แบบ BlackHole/Soundflower
• Native SwiftUI app ไม่ใช่ Electron — เร็ว เบา ไม่กิน RAM 2GB เหมือน Notion
จุดที่ user ใน comment ชมเยอะ — recording ทั้ง 2 ฝั่งของ Zoom/Teams/Meet โดยไม่ต้องลง driver เพิ่ม เป็นเรื่องที่ทำได้ยากใน macOS เพราะ Apple lock down audio API พอสมควร Thoth solve ได้สวย และ — สำคัญ — virtual driver แบบ BlackHole มัก break เมื่อ Apple update macOS ทุกครั้ง
Maker ตรงไปตรงมาเรื่อง trade-off:
• Local model (Gemma) เก่งสำหรับ general meeting แต่ "hallucinate ใน content เฉพาะทาง" — เช่น meeting ทาง medical, legal, financial
• ถ้าต้องการความแม่นยำสูงสุด → BYOK ใช้ API จาก OpenAI/Anthropic ก็ได้ (จ่ายเอง)
เหมาะกับ:
• Founder/Exec ที่ meeting มี confidential strategy
• Lawyer/Doctor/Therapist ที่ data ห้ามออกจากเครื่อง
• คนที่ใช้ AI scribe แต่นโยบายบริษัทห้ามอัพ cloud
• Privacy-conscious user ทั่วไป
Caveat: ต้องการ macOS Tahoe + Apple Silicon — ไม่รองรับ Intel Mac ฟรีลอง + ดาวน์โหลดผ่าน Mac App Store
ลองที่ thoth-app.com
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac