ใครเคยลองให้ AI agent ดึงข้อมูลจากเว็บแล้วน่าจะเข้าใจปัญหานี้ดี
Tabstack เพิ่งเปิดตัวบน Product Hunt — ติด Top 6 ของวัน — เพื่อแก้ปัญหาตรงนี้
หลักการคือ Tabstack ทำตัวเป็น "Web Execution Layer for AI" — API ตัวเดียวที่ครอบคลุมทุก use case ของการดึง/สั่งงานเว็บ ไม่ต้องเขียน scraper เอง ไม่ต้อง maintain ทุกครั้งเว็บเปลี่ยน DOM
5 endpoint หลัก:
• /extract/json — ส่ง URL + schema → ได้ JSON ตาม schema เป๊ะๆ
• /extract/markdown — ดึงเนื้อหาเว็บออกมาเป็น markdown สะอาดๆ
• /generate/json — เขียน instruction เอง + structured output
• /research — multi-source research มี citation ใน call เดียว
• /automate — managed browser agent คลิก/scroll/submit form ได้เหมือนคน รองรับเว็บ JS-heavy + multi-step flow
จุดที่ต่างจาก scraper ทั่วไปคือ "schema as contract" — กำหนด schema แล้ว Tabstack รับประกันว่า field จะมาเป็น type ที่ขอ ไม่ใช่แค่ "ดึงอะไรมาก็ตามมีตามเกิด" — Maker บอกว่าทำได้ดีบนเว็บที่ scraper อื่นๆ มัก fail
มี MCP integration ให้เชื่อมเข้ากับ Claude/Cursor ได้ด้วย — เหมาะมากสำหรับคนทำ AI agent ที่ต้อง interact กับเว็บภายนอก
ลองที่ tabstack.ai
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac