สร้าง AI agent ไม่ต้องแก้ config — Nous Research
เมื่อก่อนการสร้าง AI agent สักตัวต้องนั่งแก้ไฟล์ config เคาะ CLI ทีละบรรทัด
วันนี้ Nous Research เพิ่งปล่อย "Profile Builder" ตัวใหม่ใน Hermes Agent ที่เปลี่ยนเรื่องนี้ไปเลย — สร้างเอเจนต์ทั้งตัวผ่านหน้าแดชบอร์ดในเบราว์เซอร์ คลิกเอา ไม่ต้องแตะ YAML อีกต่อไป
สำหรับใครที่ยังไม่รู้จัก Hermes Agent — มันคือ AI agent แบบ open-source (MIT License) ของ Nous Research ที่ไม่ใช่แค่แชทบอท แต่เป็นเอเจนต์ที่รันอยู่บน server ของเราเอง มีความจำถาวร (ไม่ลืมว่าเคยแก้ปัญหายังไง) สร้าง skill ใหม่ของตัวเองได้ และต่อเข้า Telegram Discord Slack WhatsApp ได้ ภายใต้สโลแกน The Agent That Grows With You
ทีนี้ Profile Builder ที่เพิ่งออก มันรวมการตั้งค่าทุกอย่างมาไว้ในหน้าเดียว เดินเป็น wizard 5 ขั้นตอน
ขั้นแรก Identity ตั้งชื่อกับคำอธิบายเอเจนต์ (ชื่อที่ตั้งจะกลายเป็นคำสั่ง shell ไปในตัว) ส่วนบุคลิกลึกๆ ไปเขียนในไฟล์ SOUL.md ที่เอเจนต์จะอ่านเพื่อเข้าใจนิสัยตัวเอง ขั้นสอง Model เลือก provider กับโมเดล รองรับทั้ง Nous Portal OpenRouter NVIDIA OpenAI หรือจะชี้ไป endpoint ของตัวเองก็ได้ ขั้นสาม Skills เปิดปิด built-in skill ได้รายตัว แถมค้นแล้วติดตั้งเพิ่มจาก Skills Hub ได้เลย ขั้นสี่ MCPs ต่อ MCP server เพิ่มเพื่อดึง tool ภายนอก ใส่ได้ทั้งแบบ URL หรือคำสั่ง local แถมมี catalog ที่ Nous คัดมาให้กดติดตั้งคลิกเดียว และขั้นสุดท้าย Review สรุปทุกอย่างแล้ว deploy
จุดที่ผมว่าน่าสนใจที่สุดคือเรื่อง multi-agent เราสร้างได้หลายโปรไฟล์ ตัวนึงเป็น coder ตัวนึงเป็น researcher ตัวนึงเป็นผู้ช่วยส่วนตัว และทาง Nous บอกว่าแต่ละโปรไฟล์มี config memory session skill cron job และฐานข้อมูลแยกกันหมด ไม่ปนกัน แปลว่าเลี้ยงเอเจนต์หลายตัวบนเครื่องเดียวได้โดย state ไม่ชนกัน แล้วทั้งแดชบอร์ดก็รันอยู่ที่เครื่องเราเอง (127.0.0.1:9119) ข้อมูลไม่หลุดออกไปไหน
ความรู้สึกส่วนตัวนะครับ มันสะท้อนว่าการสร้าง AI agent กำลังจะกลายเป็นเรื่องง่ายระดับสร้างตัวละครในเกม คือเลือกหน้าตา เลือกความสามารถ เลือกอาวุธ แล้วปล่อยลงสนาม จากเดิมที่ต้องเป็นสายเทคนิคเท่านั้นถึงจะตั้งได้ ตอนนี้คนทั่วไปก็เริ่มเข้าถึงได้แล้ว
แต่ก็ต้องบอกตามตรงว่ามันเพิ่งออกสดๆ คนยังลองได้ไม่นาน กระแสตอบรับในโลกออนไลน์ตอนนี้เลยยังเป็นบวกแทบทั้งหมด หลายคนเรียกว่า game changer ยังไม่ค่อยมีใครเจอข้อเสียจริงจัง บางคนเริ่มถามถึงเรื่อง sub-agent กับการรันแบบ headless ซึ่งต้องรอดูกันต่อ ของพวกนี้ต้องวัดกันตอนใช้งานจริงยาวๆ ว่าจะนิ่งแค่ไหน แต่ในภาพรวมทิศทางของ open-source agent โตเร็วกว่าที่คิดมาก น่าจับตาครับ
ทุกคนคิดว่าการสร้าง AI agent ง่ายขนาดนี้แล้ว เราจะเริ่มมีเอเจนต์ส่วนตัวกันคนละหลายตัวจริงไหม
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac