รวมค่าย · ข่าว AI

อีกหนึ่งงานของสัปดาห์ที่แล้วที่ยังไม่ได้มาเล่าให้ทุกคนฟัง

ภีศเดช เพชรน้อย

22 มิ.ย. 2026 · อ่าน 6 นาที

สรุปสั้น — อีกหนึ่งงานของสัปดาห์ที่แล้วที่ยังไม่ได้มาเล่าให้ทุกคนฟัง — งานที่ถ้าใครเป็น HR หรือเจ้าของกิจการ อยากให้อ่านจนจบเป็นพิเศษครับ ปีน

#Agent #เขียน/เอกสาร #Productivity

ปีนี้เป็นปีที่ 3 แล้วที่พี่ๆ PMAT (สมาคมการจัดการงานบุคคลฯ) ให้โอกาสผมขึ้นไปแชร์บนเวที HR Tech 2026 ซึ่งปีนี้พิเศษหน่อย เพราะเป็น "ภาคต่อ" จาก Webinar ที่เพิ่งจบไป — คราวที่แล้วเราคุยกันเรื่องทฤษฎี คราวนี้ผมเอา "ของจริง" ขึ้นไป Demo ให้ดูกันสดๆ บนเวทีเลยครับ

หัวใจของ Session นี้คือคำถามเดียว: "AI มันเดินมาถึงไหนแล้ว และงาน HR จะเปลี่ยนยังไง?"

🔹 3 ยุคของ AI ที่เราเดินผ่านมา

- ยุคที่ 1 — AI as Advisor (ที่ปรึกษา): ถามตอบในกล่องแชต เก่งแต่อยู่ในหัว

- ยุคที่ 2 — AI as Agent: เราตั้ง "บทบาท/ตัวตน" ให้มันล่วงหน้าได้ (Custom GPTs, Gemini Gems, Claude Projects) ต่อเครื่องมือนอกผ่าน MCP, มี Skills เฉพาะงาน, เริ่มวางแผนเองได้

- ยุคที่ 3 — AI as Coworker (เพื่อนร่วมงาน): ทำงานจบเป็นชิ้น ไม่ใช่แค่ตอบ

🔹 แล้วผมก็เอางาน HR จริงมา Demo — "การคัด Resume ตาม JD"

งานที่ทุกองค์กรทำ และกินเวลา 2–3 ชั่วโมงต่อ 1 ตำแหน่ง (เปิดทีละใบ อ่านทีละคน ให้คะแนนในหัว เทียบ JD ทีละข้อ) ผมพาดูว่าถ้าเอา AI มาช่วย มันทำได้ "4 ระดับ" ที่ต่างกันลิบลับ:

- Level 1 — Prompt เฉยๆ: ช่วยคิดได้ 1 ใบ แต่คนยัง copy-paste เอง 20 รอบ ผลลัพธ์ไม่ consistent

- Level 2 — ทำเป็น Agent ไว้ใช้ซ้ำ: จำ JD ได้ แต่ยังต้องโยนไฟล์เอง output ยังค้างในกล่องแชต = "ที่ปรึกษาเก่งในกล่อง" ยังไม่ใช่ลูกทีมที่ทำงานจบ

- Level 3 — Agentic แบบ Cowork: ทำครบ flow เก่งมาก แต่ "คนยังต้องเป็นคนกดสั่ง" ทุกครั้ง ใบสมัครเข้าเที่ยงคืน มันไม่รู้ ต้องรอเช้า

- Level 4 — Career Page + Agentic Workflow: "มีคนสมัคร" คือตัวจุดชนวนให้ระบบเริ่มเอง ทำครบ 5 ก้อนโดยไม่ต้องมีคนกด แล้วส่ง report กลับมาเอง

แต่จุดที่ผมเน้นที่สุดบนเวทีคือ — Guardrail ยังอยู่เสมอ ระบบไม่ auto-reject ใคร เมลตอบ candidate เป็นแค่ draft รอ HR กดอนุมัติ → AI เริ่มงานเองได้ แต่ "การตัดสินใจ" ยังเป็นของคน

🔹 แล้วทักษะคนเราล่ะ จะเหลืออะไร?

ผมปิดท้ายด้วยภาพที่ชอบมาก: เมื่อ Functional Skills ถูก AI ทำแทนไปเรื่อยๆ คนที่องค์กรยิ่งต้องการคือ —

1. คนที่มี Soft Skills เยอะๆ (ส่งต่อให้ลูกค้า/คนได้)

2. คนที่ Manage ทั้งคนและ Agent ได้ดี

3. คนที่ใช้ AI มาทำให้งานเดิม Taste ดีขึ้น Decision ดีขึ้น

เพราะเวลาที่ AI คืนกลับมาให้เรา ไม่ได้แปลว่า "ลดคน" — แต่มันคือเวลาที่เราจะได้กลับไปทำงานที่มีแต่มนุษย์เท่านั้นที่ทำได้: Decision, Taste, Culture และ Human Touch ใหม่ๆ

ขอบคุณ PMAT และทุกคนที่เข้ามาฟังในห้องนะครับ ปีที่ 3 ที่ได้ขึ้นเวทีนี้ ยังสนุกและได้เรียนรู้จากทุกคนเหมือนเดิมครับ 🙏

ใครเป็น HR หรือเจ้าของกิจการ อ่านแล้วอยากให้ลองตอบตัวเองข้อเดียว — "งานในทีมเรา ตอนนี้อยู่ Level ไหน?" แล้วจะเห็นเลยครับว่ามีที่ให้ขยับอีกเยอะแค่ไหน

และถ้าองค์กรไหนอยากให้ทีมได้ลองของจริงแบบที่เห็นในงานนี้ — ทักมาคุยเรื่องจัด Workshop / Talk ให้องค์กรได้เลยครับ เราออกแบบให้เหมาะกับงานและทีมของแต่ละที่โดยเฉพาะ ตั้งแต่ปูพื้นไปจนถึงลงมือสร้าง Agent ใช้จริงในงาน HR ของตัวเอง 🙌

📸 รูปทั้งหมดในโพสต์ (8)