อันนี้ออกสาย dev หน่อย แต่ผมจะเล่าให้เข้าใจง่าย ๆ
เมื่อก่อนเวลาจะให้ agent รู้ข้อมูลบริษัท ทีม dev ต้องมานั่งต่อท่อเองทุกครั้ง เพราะข้อมูลบริษัทมันกระจายอยู่หลายที่ ทั้งไฟล์ใน SharePoint คลังข้อมูลบน cloud หรือบนเว็บ แล้วแต่ละ agent ก็ต้องเขียนโค้ดไปเชื่อมข้อมูลใหม่หมด ทำซ้ำไปซ้ำมา เสียเวลา แถมดูแลยาก เทคนิคนี้เขาเรียกกันว่า RAG
Foundry IQ คือ Microsoft ทำคลังความรู้กลางสำเร็จรูปมาให้เลย เชื่อมข้อมูลจากทุกแหล่งเข้าด้วยกันไว้ที่เดียว ทั้ง SharePoint, OneLake, Azure และเว็บ แล้ว agent ทุกตัวก็มาดึงไปใช้ได้ ไม่ต้องต่อท่อใหม่ทุกครั้ง เปรียบเหมือนเมื่อก่อนพนักงานใหม่ต้องเดินไปขุดหาข้อมูลเอง ตอนนี้มีห้องสมุดกลางที่ทุกคนเดินเข้าไปถามได้เลย
ที่ฉลาดคือมันไม่ได้ค้นทีเดียวแบบเสิร์ช Google แต่จะคิดก่อนค้น คือแตกคำถามของเราออกเป็นหลายส่วน ไปหาจากหลายแหล่งพร้อมกัน แล้วเอามารวมเป็นคำตอบ พร้อมบอกที่มาของข้อมูลให้ด้วย เลยตอบคำถามซับซ้อนได้ดีกว่าเดิมและมั่วน้อยลง
เรื่องสิทธิ์ก็ปลอดภัย ใครมีสิทธิ์เห็นข้อมูลแค่ไหนก็เห็นแค่นั้น agent ไม่เผลอหลุดข้อมูลที่เราไม่ควรเห็นออกมา ส่วนผลลัพธ์ Microsoft เคลมว่าคำตอบตรงประเด็นขึ้นถึง 36% เมื่อเทียบกับการต่อท่อเองแบบเดิม
มุมผมคือของแบบนี้คนทั่วไปมักไม่เห็น เพราะมันเป็นโครงสร้างเบื้องหลัง แต่จริง ๆ สำคัญมาก เพราะนี่คือสิ่งที่จะทำให้ AI agent ในองค์กรเอาไปใช้งานได้จริง ไม่ใช่แค่ของเล่นในเดโม่ ยุคนี้ใครมีข้อมูลเยอะแล้วทำให้ AI เข้าถึงได้ง่าย คนนั้นได้เปรียบครับ
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac