สูตรตาม AI ง่ายๆ ตอนนี้คือ
นึกภาพว่าอนาคตอันใกล้ ใกล้สุดๆ แบบคงไม่ถึงปี เราอาจจะมี JARVIS ของตัวเอง แบบไม่ต้องเขียนโปรแกรมขึ้นมาเอง
ดูจาก GPT Work ได้ ตามมาหลัง Claude Cowork
แต่มีพลัง CODEX และทุกโมเดลของ OpenAI ทำให้ภาพ JARVIS มันเกิดได้ สามสี่องค์ประกอบ
1. รู้ใจเราสุดๆ
อันนี้ต้องมีทั้ง Context ในงาน และ Context ในชีวิต คำถามที่น่าสนใจ Context ณ ปัจจุบัน อยุ่ที่ไหน ในชีวิตคงอยู่ใน gmail calendar chat line ในหัว ใน Physical บ้านที่อยู่ เอกสารที่ทำงาน
แปลว่าตอนนี้หลาย software ก็จะง่ายขึ้นเรื่อยๆ ในการต่อ และดึง context ทั้งในไฟล์ และในหัว เช่น ให้พูด ให้คุย ยิ่งถ้าเราต่อสมองได้เลย ก็คงทำให้เราได้ JARVIS ของตัวเองเร็วขึ้น
เวลาตาม part นี้จะแค่ถามตัวเองว่า อี Chat GPT หรือ Claude มันรู้จักเราได้มากแค่ไหน แล้วก็ยอมๆ ต่อ Connector Plugin กับมันให้เยอะสุด เห็นว่า Computer Use หรือ Hardware Maker ต่างๆ เริ่มจะมาช่วยเก็บสิ่งนี้
2. สั่งด้วยเสียง และได้ทุกอย่างตามที่อยากได้ (Output)
จะเป็นงาน เป็นไฟล์ เป็นโปรแกรม เป็นแผน ดู Trend อย่าง GPT Sites ที่บังคับให้ Claude ต้องออนไลน์ Artifact ให้เป็นเหมือน Mini web ในงานนั้น แปลว่า เดี๋ยวมันจะง่ายขึ้นในหลายๆ เคส ที่ต้องเป็นเสียง เพราะจากการลงใช้ GPT Voices ใน Chat GPT Work บางทีการสั่งงาน ระดมสมองกับ AI มัน Flow กว่านิ้วมือแบบน่าประหลาดใจ ยิ่งไปดูสไปเดอร์แมนมาตอนกำลังหา Solution กลางอากาศด้วยเสียง ถ้าต้องเปิดคอมพิม คงชิบหายแน่ๆ
ตาม Part นี้ก็แค่เช็คว่า Tools ที่ใช้อยู่มันทำได้ไหม นี่พยายามทำ OS ตัวเอง แต่พบว่า ถ้าใช้ GPT ก็คงง่ายหน่อย แค่เต็มเงิน Grok ก็น่าจะทำได้ เห็น Grok Bot เก่งมาก Claude ยังไม่มีภาษาไทย จะเขียนระบบด้วย Claude Code เองก็ต้องยากต่อ API ต่อโมเดลหน่อย
3. ความเก่งเฉพาะตัวของ Jarvis
การรู้ไม้รู้มือ แบบสั่งแบบนี้ รู้จักแบบนี้ ทั้ง Memory Skills และ Charator และการ Schedule หรือ Auto Active บางอย่าง น่าจะเป็นอีกโจทย์ที่ทำให้เรารู้สึกว่า น่าคุย as AI สุดฉลาด มีความเก่งเฉพาะแบบที่เราเคยสั่งกับมัน ว่ากันว่า Hermes ทำงานนี้ได้ดี แต่ยังใช้ไม่ได้บ่อย ส่วนตัวใช้ Claude Code ปู้ยี้ปู้ยำกับมันในงานครั้งแรก แล้วให้มันทำ Skill และให้มันทำงานสอง และให้มันพลาด และให้มันเรียนรู้และอัพเดท Skills เก่งขึ้นเรื่อยๆ แต่สิ่งพวกนี้ยังยาก ช้า และไม่ใช่ทุกคนจะทำได้อยุ่
ส่วนตัวคาดและเชื่อว่า มันจะไม่ใช่การที่ทุกคนต้องสร้างมันด้วยตัวเองแน่ๆ คงมีคนทำแต่คงยากไป แต่ถ้าเราจะตาม AI เราแค่ลองตั้งภาพ AI ในฝันว่าอยากให้มันทำไรได้บ้าง (ตอนนี้เราไม่ได้คาดหวังการ Auto ณ stage นี้ สักพักคงไม่แน่) แล้วเราแตกองค์ประกอบเรื่องที่เราอยากได้จาก AI และลองถามมันเองว่า แกๆ จำเรื่องราวของเรายังไง แกๆๆๆ ตรวจความถูกต้องยังไง แก้ๆๆ ครั้งหน้าถ้าเราอยากได้งานแบบนี้อีก ทำไงได้บ้าง แค่นี้เราก็ตาม AI ในความคาดหวัง ของเราทันแล้วววววว
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac