งาน 4.5 ชม. ให้ AI agent ทำแทน — ใช้เวลาเท่าไหร่?
ลองทายเล่นๆ ก่อนนะครับ งานชิ้นนึงที่ปกติคนนั่งทำกันสี่ชั่วโมงครึ่ง พอโยนให้ AI agent ทำแทน มันเหลือเวลาเท่าไหร่
คำตอบคือ 36 นาทีครับ จาก 269 นาที เหลือ 36 นาที ลดลง 87 เปอร์เซ็นต์ แล้วต้นทุนลดลงไป 94 เปอร์เซ็นต์ ผมอ่านครั้งแรกก็แอบไม่เชื่อ เพราะตัวเลขแบบนี้มันมักจะมาจากสไลด์ขายของ แต่อันนี้มันมาจากงานวิจัยที่ Perplexity จับมือกับ Harvard Business School ทำ เก็บข้อมูลการใช้งานจริงสามเดือน เอางานมาเทียบกันหนึ่งหมื่นคู่ เลยทำให้ผมต้องหยุดอ่านยาวๆ
ขอเคลียร์ก่อนว่าเขาเทียบอะไรกับอะไร เขาเอาเครื่องมือสองตัวของ Perplexity เองมาชนกัน ตัวแรกคือ Search ที่เป็นแชตถามตอบแบบที่เราคุ้นเคย ถามปุ๊บตอบปั๊บ แล้วเราเอาคำตอบไปทำต่อเอง อีกตัวคือ Computer ที่เป็น AI agent เต็มตัว เราบอกเป้าหมายไป แล้วมันไปวางแผน เปิดเว็บจริง ดึงไฟล์ ต่อโปรแกรมโน่นนี่ ทำงานยาวๆ จนเสร็จแล้วเอาผลลัพธ์มาวางให้
ทีนี้ผมขอตั้งข้อสังเกตตรงๆ เลยนะครับ ว่านี่คืองานวิจัยที่ Perplexity ทำเกี่ยวกับสินค้าตัวเอง เพราะฉะนั้นอ่านแล้วก็ต้องเผื่อใจไว้บ้าง แต่จุดที่ทำให้ผมยังเชื่อถือคือเขาไม่ได้เอาความรู้สึกมาเล่า เขาจับงานจริงเป็นหมื่นคู่มาเทียบหมัดต่อหมัด แล้วทำร่วมกับ Harvard ก็เลยถือว่าจริงจังกว่าโฆษณาทั่วไปเยอะ
ทีนี้มาดูว่าทำไมมันถึงเร็วขึ้นขนาดนั้น มันไม่ได้เร็วเพราะ AI พิมพ์ไวกว่าคนนะครับ แต่เพราะมันทำงานเองได้นานขึ้นมากโดยที่เราไม่ต้องคอยจิ้ม ตัวเลขที่ผมชอบที่สุดคือเวลาที่เครื่องทำงานเองต่อหนึ่งครั้ง ฝั่ง Computer ทำเองได้ 26 นาที ส่วน Search ทำเองแค่ 33 วินาที ต่างกัน 48 เท่า
ผมว่ามันเหมือนความต่างระหว่างเครื่องคิดเลขกับลูกน้องที่รับงานไปทำครับ เครื่องคิดเลขจะเก่งแค่ไหนก็ต้องรอเรากดทุกปุ่ม เราหยุดมันก็หยุด แต่ลูกน้องที่ดีพอรับโจทย์ก็หายไปครึ่งชั่วโมง แล้วเอางานเสร็จมาวางบนโต๊ะ Search คือเครื่องคิดเลข ส่วน Computer คือลูกน้อง
แต่ส่วนที่ผมว่าลึกกว่าเรื่องเร็วและถูก คือมันเปลี่ยนพฤติกรรมคนทำงาน
อย่างแรก คนเริ่มกล้าทำงานที่เมื่อก่อนไม่กล้าแตะ งานถึง 23 เปอร์เซ็นต์ที่ทำผ่าน Computer เป็นงานที่ไม่เคยมีใครลองทำผ่าน Search เลย เพราะพอมีตัวช่วยที่ทำงานหนักแทนได้ คนก็เลยกล้ารับงานที่เคยคิดว่ายุ่งยากเกินไป ไม่ทำดีกว่า
อย่างที่สอง คนทำงานข้ามสายตัวเองมากขึ้น คนใช้ Computer ทำงานนอกสายอาชีพตัวเองถึง 59 เปอร์เซ็นต์ คนการเงินไปแตะงานการตลาด คนทำ HR ไปจับงานวิเคราะห์ข้อมูล เพราะมีตัวช่วยที่ข้ามกำแพงความเชี่ยวชาญให้ได้
อย่างที่สาม และอันนี้สำคัญกับเราทุกคน งานที่ทำขยับขึ้นไปเป็นงานที่ต้องใช้หัวมากขึ้น งานระดับสร้างของขึ้นมาใหม่พุ่งจาก 26 เป็น 50 เปอร์เซ็นต์ ส่วนงานยอดฮิตที่คนเอา agent ไปทำคือ research กับวิเคราะห์ และงานสร้างเอกสาร เป็นงานหัวทั้งคู่ ไม่ใช่งานจิปาถะ
ผมว่าตรงนี้คือข่าวดีที่ซ่อนอยู่นะครับ หลายคนกลัวว่า AI จะมาแย่งงาน แต่ข้อมูลชุดนี้กลับบอกว่ามันดันระดับงานของเราให้สูงขึ้น เหมือนตอนที่เครื่องคิดเงินอัตโนมัติเข้ามาในร้าน พนักงานไม่ได้หายไป แต่งานเปลี่ยนจากกดเงินทอน ไปเป็นดูแลลูกค้าและคิดโปรโมชั่นแทน
แต่เพื่อความแฟร์ ผมขอเล่าด้านที่ไม่สวยด้วย เพราะรีวิวจากคนใช้จริงบอกว่ามันยังแพง เผา credit เร็วมาก แพ็กแพงสุดราวสองร้อยดอลลาร์ต่อเดือนแล้วยังต้องซื้อเพิ่ม การต่อกับโปรแกรมอื่นบางทีก็ยังหลุด และงานเขียนโค้ดซับซ้อนมันทำได้ดี 80 เปอร์เซ็นต์ แต่ 20 เปอร์เซ็นต์สุดท้ายยังพังและต้องคนมาแก้ พูดง่ายๆ คือมันยังไม่แทนคนเก่งเต็มตัว
และตรงนี้แหละที่ผมว่าเป็นบทเรียนสำคัญ ในงานวิจัยมีตัวเลขนึงที่สะกิดใจผมมาก คือ Computer หยุดเพื่อถามคนกลับบ่อยกว่า Search หลายเท่า แปลว่ายิ่ง agent ทำงานหนักแทนเราเท่าไหร่ มันยิ่งต้องการคนที่ตั้งโจทย์เป็นและตัดสินใจเป็นมากขึ้น ไม่ใช่น้อยลง
ทักษะที่จะมีค่าขึ้นเรื่อยๆ จึงไม่ใช่การลงมือทำทุกขั้นเองให้เก่งอีกต่อไป แต่คือสองอย่าง หนึ่งคือรู้ว่าจะมอบหมายอะไร แตกงานใหญ่ให้เป็นโจทย์ที่สั่งได้ และสองคือตรวจงานเป็น ดูออกว่าผลลัพธ์ตรงไหนเชื่อได้ ตรงไหนต้องแก้
ผมว่ามันเหมือนเราทุกคนกำลังถูกเลื่อนตำแหน่งเป็นหัวหน้าทีมโดยอัตโนมัติ มีลูกน้องเป็น AI หลายตัว งานเราไม่ใช่ทำเองทุกอย่างแล้ว แต่คือสั่งให้เป็น ตรวจให้เป็น
ถ้าจะยุบงานวิจัยทั้งชิ้นนี้เหลือคำเดียว ผมขอใช้คำว่า มอบหมาย ครับ เพราะอนาคตของงานความรู้อาจไม่ได้วัดกันที่ใครทำเองได้เยอะที่สุด แต่วัดที่ใครมอบหมายเป็นและตรวจผลได้เก่งที่สุด
กลับมาที่คำถามตอนต้น ที่ว่าวันนี้เรายังถาม AI แล้วเอาคำตอบมาทำเอง หรือเราสั่งงานแล้วให้มันทำจนจบ ถ้ายังเป็นแบบแรกอยู่ ผมว่านี่คือจังหวะดีที่จะลองขยับไปอย่างที่สองดูครับ ไม่ต้องรอให้พร้อม เริ่มจากงานเล็กๆ ก่อน แล้วทุกคนว่างานไหนในชีวิตที่อยากมอบหมายให้ AI ทำจนจบเป็นอย่างแรกครับ
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac