ตามมาติด ๆ GPT-6 Sol และ Luna เปิดตัวไล่เลี่ยกับ Claude Opus 5.5…
หลังเปิดตัว GPT-6 Astra ไปเมื่อต้นเดือน OpenAI ปล่อยโมเดลระดับกลางและเล็กออกมาเพิ่ม โดย Sol เน้น coding, agent และงานมืออาชีพที่ซับซ้อน ส่วน Luna เน้นงานปริมาณสูงที่มีเป้าหมายชัด เช่น สรุปข้อมูล ดึงข้อมูล และทำงานซ้ำจำนวนมาก
ราคา API ของ Sol อยู่ที่ Input $2 และ Output $10 ต่อหนึ่งล้าน token ส่วน Luna อยู่ที่ Input $0.10 และ Output $0.50 ซึ่งถูกลง 50% เมื่อเทียบกับราคาโปรโมชันของ GPT-5.6 รุ่นเดียวกัน
จุดที่เด่นมากคือ AutomationBench ซึ่งทดสอบ workflow ธุรกิจข้ามหลายแอป GPT-6 Sol ที่ระดับ xhigh ได้ 33.2% ด้วยต้นทุนประมาณ $0.27 ต่องาน ขณะที่ Claude Opus 5 ระดับ max ได้ 26.9% และใช้ต้นทุนสูงกว่า 11.1 เท่า
ด้านความแม่นยำ OpenAI ระบุว่า Sol ทำข้อผิดพลาดประมาณครึ่งหนึ่งของ GPT-5.6 Sol ส่วน Luna เมื่อใช้ reasoning effort สูง สามารถทำได้ใกล้ GPT-5.6 Sol ด้วยต้นทุนประมาณหนึ่งในร้อย
ด้าน coding บน DeepSWE v1.1 Sol ได้ 68.8% ใกล้ Claude Fable 5 ที่ได้ 69.9% แต่มีต้นทุนต่องานต่ำกว่าประมาณ 80% ส่วน Luna ได้ 66.6% และมีต้นทุนต่ำกว่าโมเดล Claude ที่นำมาเทียบมากกว่า 90%
บน OSWorld 2.0 ซึ่งทดสอบการใช้คอมพิวเตอร์ Sol ได้ 60.5% ใกล้ Claude Opus 5 ที่ได้ 60.3% แต่มีต้นทุนต่ำกว่าประมาณ 80%
ผมมองว่าจุดเปลี่ยนของรอบนี้คือเราไม่จำเป็นต้องส่งทุกงานไปหาโมเดลที่เก่งที่สุด งาน coding หรือ agent ที่ต้องคิดหลายขั้นเริ่มจาก Sol ได้ ส่วนงานสรุป ดึงข้อมูล หรืองานที่ต้องทำซ้ำจำนวนมากเริ่มจาก Luna แล้วค่อยขยับขึ้นเมื่อผลลัพธ์ยังไม่พอ
Sol และ Luna เริ่มใช้ได้ใน ChatGPT Work และ Codex สำหรับ Plus, Pro, Business, Enterprise และ Edu รวมถึง API ในชื่อ gpt-6-sol และ gpt-6-luna ส่วนผู้ใช้ Free และ Go ทดลอง Luna ได้ผ่านแอปเดสก์ท็อป
อ่านรายละเอียดจาก OpenAI: https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac