ญี่ปุ่นเพิ่งปล่อย AI ที่ "สั่งทีมโมเดล" ให้ทำงานแทนเรา…
เมื่อวานนี้ (22 มิ.ย.) Sakana AI สตาร์ทอัพ AI จากญี่ปุ่น เปิดตัวของใหม่ชื่อ Sakana Fugu ทุกคน
ก่อนอื่นต้องเข้าใจก่อนว่ามันคืออะไร เพราะมันไม่เหมือนโมเดล AI ที่เราคุ้นกัน
แทนที่จะเป็นโมเดลตัวเดียวตอบทุกอย่างเอง Fugu คือ "ระบบสั่งทีมโมเดล" (multi-agent orchestration) ที่ทำตัวเสมือนเป็นโมเดลเดียว — เรายิงคำถามไปที่จุดเดียว แล้ว Fugu จะตัดสินใจเองว่า งานนี้ตอบเองได้เลย หรือต้องไปประกอบทีมโมเดลผู้เชี่ยวชาญหลายตัวมาช่วยกันทำ แล้วค่อยรวมคำตอบกลับมาให้เรา
ที่น่าสนใจคือตัว Fugu เองก็เป็น language model ที่เทรนมาเพื่อ "เป็นหัวหน้าทีม" โดยเฉพาะ — มันเรียกใช้โมเดลอื่นใน pool ได้ และเรียกตัวเองซ้ำได้ด้วย (recursive)
มี 2 รุ่น
- Fugu (ตัวธรรมดา) เน้นเร็ว ใช้งานประจำวัน เอาไปฝังใน Codex หรือ chatbot ได้
- Fugu Ultra เน้นคุณภาพสูงสุด สำหรับงานยากหลายขั้นตอน เช่น งานวิจัย AI, reproduce งานเปเปอร์, งาน cybersecurity
แต่จุดขายที่ Sakana ชูจริงๆ ไม่ใช่แค่ "เก่ง" — มันคือเรื่อง "ไม่ต้องพึ่ง vendor เจ้าเดียว"
Sakana พูดตรงๆ ในบล็อกเลยว่า โมเดลระดับท็อปอย่าง Fable 5 และ Mythos กำลังโดน export control — แปลว่าวันดีคืนดี access อาจหายไปข้ามคืนได้ แต่ Fugu ใช้ pool ของโมเดลที่สับเปลี่ยนได้ ถ้าเจ้าหนึ่งตัด access ก็ route อ้อมไปใช้เจ้าอื่นได้ (หมายเหตุ: ตัว Fable 5 กับ Mythos ไม่ได้อยู่ใน pool ของ Fugu เพราะเข้าถึงไม่ได้สาธารณะอยู่แล้ว)
ทีนี้มาถึงคำถามที่ทุกคนอยากรู้ — "เก่งเท่า Fable จริงไหม"
ผมไปดูชาร์ท benchmark ที่ Sakana ปล่อยมาเอง เทียบ Fugu Ultra กับ Fable 5 ตรงๆ ได้ภาพแบบนี้ครับ
ฝั่งที่ Fugu Ultra ชนะ
- TerminalBench 2.1: Fugu 82.1 vs Fable 80.4
- LiveCodeBench: Fugu 93.2 vs Fable 89.8
ฝั่งที่สูสีกันมาก
- SciCode: Fable 60.2 vs Fugu 60.1 (แทบเท่ากัน)
ฝั่งที่ Fable ยังนำชัด
- SWEBench Pro (งานแก้โค้ดจริงในโปรเจคใหญ่): Fable 80.0 vs Fugu 73.7
- Humanity's Last Exam (ข้อสอบยากที่สุด): Fable 53.3 vs Fugu 50.0
ฟันธงแบบไม่อวย — Sakana เคลมว่า "ยืนเทียบไหล่ Fable" ดูจากชาร์ทแล้วก็มีส่วนจริง Fugu ทำคะแนน reasoning, วิทยาศาสตร์ และ terminal ได้ดีมากจริง แต่พอเป็นงานโค้ดยากๆ ที่สุดอย่าง SWEBench Pro กับข้อสอบสุดหิน Fable 5 ยังนำอยู่ชัดเจน ยังไม่ใช่ "เก่งกว่า" ในทุกด้าน
สำหรับผม จุดที่น่าตื่นเต้นจริงๆ ไม่ใช่ตัวเลข benchmark ที่ไล่จี้กัน แต่คือ paradigm ใหม่ที่มันเสนอ — เปลี่ยนจาก "เลือกโมเดลที่เก่งที่สุดตัวเดียว" มาเป็น "มีตัวกลางที่ประกอบทีมโมเดลให้เราอัตโนมัติ + ลดความเสี่ยงพึ่งเจ้าเดียว" ซึ่งโดนใจมากในยุคที่เรื่อง export control เริ่มกระทบ access จริงๆ
ของพวกนี้น่าจับตา แต่อย่าเพิ่งเชื่อคำเคลม ดูชาร์ทจริงก่อนเสมอครับ
ปล. ตอนนี้ยังเปิดเฉพาะ beta ราว 500 คนแรก และยังไม่เปิดในยุโรป (EU/EEA) เพราะรอเรื่อง compliance GDPR ส่วนราคา Sakana บอกแค่ว่าจะมีแบบ subscription และแบบจ่ายตามใช้งาน (pay-as-you-go) สำหรับงานหนัก ยังไม่มีตัวเลขเป๊ะออกมาครับ
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac