ซีรีส์ "Startup AI ไทย" ตอนที่ 6
ซีรีส์ "Startup AI ไทย" ตอนที่ 6 — พาทุกคนไปรู้จัก startup ฝีมือคนไทยทีละตัวครับ ตอนนี้คือ CARIVA
เคยสงสัยไหมครับ เวลาไปหาหมอ ทำไมหมอบางทีต้องก้มพิมพ์คอมตลอด เงยหน้ามาคุยกับเราได้แป๊บเดียว — ไม่ใช่หมอไม่อยากคุยนะครับ แต่หลังบ้านของหมอคือ "งานเอกสาร" มหาศาล ต้องคีย์เวชระเบียนเข้าระบบ HIS ทุกเคส กว่าจะจดครบ เวลาที่ควรได้ดูแลคนไข้ก็หดลงไปเรื่อย ๆ — นี่แหละคือ pain ที่ CARIVA ลงมาแก้ครับ
CARIVA คืออะไร?
เป็น HealthTech startup ของคนไทยครับ ทำ AI ทางการแพทย์โดยเฉพาะ ตัวที่ผมหยิบมาเล่าวันนี้คือผลิตภัณฑ์ชื่อ MOR-ASR
MOR-ASR คือ AI Medical Scribe — พูดง่าย ๆ คือ "เลขาฯ จดเวชระเบียนด้วย AI" มันจะฟังบทสนทนาตอนหมอตรวจคนไข้ แล้วสรุปออกมาเป็นเวชระเบียนที่มีโครงสร้างให้อัตโนมัติ ทั้ง CC (อาการสำคัญ) / PI (ประวัติปัจจุบัน) / DX (วินิจฉัย) / Plan (แผนการรักษา) หมอแค่ตรวจสอบแล้วยืนยัน ไม่ต้องนั่งพิมพ์เองทั้งหมด เขาเคลมว่าช่วยลดงานเอกสารได้สูงสุดถึง 50% (อันนี้มีดอกจันกำกับว่าขึ้นกับ workflow ของแต่ละที่นะครับ)
จุดที่ผมว่าน่าสนใจ:
1. เข้าใจ "ไทยปนอังกฤษ" แบบที่หมอพูดจริง — ในห้องตรวจ หมอไทยพูดผสมศัพท์อังกฤษกับตัวย่อแพทย์ตลอด MOR-ASR ออกแบบมาให้รับมือกับภาษาแบบนี้ในประโยคเดียวได้ ครอบคลุมศัพท์เฉพาะทางถึง 18 สาขา และทำได้ 3 ฟอร์ม (IPD-SOAP / OPD Clinical Record / Nurse Note)
2. ใช้จริงในโรงพยาบาลใหญ่ ไม่ใช่แค่ตัวเดโม — บนเว็บเขาระบุว่ามีมากกว่า 30 โรงพยาบาลที่ใช้งานจริงและอยู่ในช่วง POC (เอกชน 20+ / รัฐ 2 / โรงเรียนแพทย์ 1) และประมวลผลไปแล้วกว่า 465,000 เซสชันการตรวจ มีทั้งศิริราช ปิยมหาราชการุณย์, Bangkok Hospital, สมิติเวช, Praram 9
3. เชื่อมเข้าระบบเดิมได้หลายระดับ — ใช้ผ่านเว็บ CARIVA Space, เป็น Chrome Extension ลอยอยู่บนหน้าจอ HIS เดิม หรือฝัง SDK เข้าไปในระบบเลยก็ได้ ไม่ต้องรื้อระบบโรงพยาบาลทิ้ง
4. เรื่องที่ผมว่าสำคัญที่สุดคือความเป็นส่วนตัวของคนไข้ — CARIVA ใช้นโยบาย Zero Data Retention คือไม่เก็บข้อมูลฝั่งตัวเอง และลบไฟล์เสียงทิ้งถาวรเมื่อประมวลผลเสร็จ พ่วงมาตรฐาน PDPA และ ISO/IEC 29110 ด้วย ในงานที่เกี่ยวกับข้อมูลสุขภาพคน ตรงนี้คือเรื่องคอขาดบาดตายเลยครับ
เกร็ดที่ผมไปเจอเพิ่ม — CARIVA อยู่ภายใต้ ARV (AI and Robotics Ventures) ซึ่งเป็นบริษัทลูกของ ปตท.สผ. (PTTEP) และเมื่อปี 2024 ทาง BDMS (เครือโรงพยาบาลกรุงเทพ) ก็เข้ามาลงทุนใน CARIVA ด้วย แปลว่ามีทั้งสายพลังงานและสายโรงพยาบาลใหญ่หนุนอยู่เบื้องหลัง
ขอเป็นกลางตามสไตล์นะครับ — ตัวเลข 50% ที่ลดงานเอกสาร เป็นคำเคลมที่เขากำกับเองว่าขึ้นกับ workflow แต่ละองค์กร ไม่ใช่ตัวเลขตายตัว และความแม่นของ AI ทุกระบบยังต้องมีหมอเป็นคน "ตรวจสอบและยืนยัน" ปลายทางเสมอ AI เป็นผู้ช่วยจดให้ ไม่ใช่คนตัดสินใจแทนหมอครับ
แต่มุมที่ผมชอบคือ มีคนไทยลงมาแก้ปัญหาที่จับต้องได้จริง — เอาเวลาของหมอคืนกลับไปให้คนไข้ ใครทำงานในวงการสาธารณสุขหรือเคยเห็นภาระงานเอกสารของหมอ-พยาบาลมากับตา มาเล่าให้ฟังในคอมเมนต์ได้เลยครับว่าของแบบนี้จะช่วยได้จริงแค่ไหน
เว็บ: https://www.cariva.co.th
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac