News / รีวิว / รวมค่าย
รวมค่าย · รีวิว

ซีรีส์ "Startup AI ไทย" ตอนที่ 4

ภีศเดช เพชรน้อย
ภีศเดช เพชรน้อย
25 มิ.ย. 2026 · อ่าน 5 นาที
สรุปสั้น — ซีรีส์ "Startup AI ไทย" ตอนที่ 4 — พาทุกคนไปรู้จัก startup ฝีมือคนไทยทีละตัวครับ ตอนนี้คือ Float16 ตอนก่อน ๆ ที่ผมเล่ามา ส่วนใหญ่เ
#Coding#เขียน/เอกสาร#Productivity
ซีรีส์ "Startup AI ไทย" ตอนที่ 4

ซีรีส์ "Startup AI ไทย" ตอนที่ 4 — พาทุกคนไปรู้จัก startup ฝีมือคนไทยทีละตัวครับ ตอนนี้คือ Float16

ตอนก่อน ๆ ที่ผมเล่ามา ส่วนใหญ่เป็น startup ที่เล่นชั้น "แอปพลิเคชัน" คือเอา AI ไปทำของให้คนใช้งานปลายทาง แต่ Float16 ต่างออกไปครับ เขาเล่นชั้นที่อยู่ลึกกว่านั้น — ชั้น "โครงสร้างพื้นฐาน" หรือ infrastructure ที่เป็นเหมือนถนนกับเสาไฟให้แอป AI ทุกตัวได้วิ่ง ซึ่งเป็นของที่หายากมากในบ้านเราที่จะมีคนไทยลงไปทำ

Float16 คืออะไร?

มันคือแพลตฟอร์มจัดการ GPU แบบครบวงจร (Full-Stack GPU Management) ของ startup ไทยครับ ก่อตั้งโดยคุณ Matichon Maneegard

ขออธิบายให้เห็นภาพก่อน — GPU คือการ์ดจอที่เป็นหัวใจของการรัน AI ทุกตัว ปกติถ้าใครจะทำโปรเจกต์ AI เองต้องไปเช่า GPU มา แล้วเสียเวลาตั้งระบบ ลงไดรเวอร์ จัดการ server เองอีกเยอะมาก กว่าจะเริ่มทำงานจริงได้ Float16 เลยมาเก็บงานยุ่ง ๆ พวกนี้ไว้ให้หมด เราแค่เอาโมเดลขึ้นไปรันได้เลย ไม่ต้องมีทีม DevOps เอง

โครงสร้างของเขามี 4 ชั้น ไล่จากใช้ง่ายสุดไปลึกสุด:

1. AaaS (AI-as-a-Service) — เรียกใช้โมเดล AI สำเร็จรูปผ่าน API หรือหน้าเว็บได้เลย ไม่ต้องเขียนโค้ดเยอะ

2. PaaS — มี Serverless GPU, Jupyter Notebook, และ LLM Endpoint (ตัว API พร้อมใช้สำหรับเรียกโมเดลภาษา)

3. IaaS — เครื่อง GPU แบบ bare-metal ต่อ SSH เข้าไปจัดการเองได้

4. GPU — ตัวการ์ดจอล้วน ๆ แบบ dedicated

พระเอกที่ผมว่าน่าสนใจสุดคือ "Serverless GPU" — concept คือเปิดใช้เมื่อมีงานเข้า พองานหมดก็หุบลงเหลือศูนย์ (scale to zero) เลยไม่ต้องจ่ายค่า GPU ตอนที่ปล่อยมันว่างเปล่า อีกจุดคือเขาคิดเงินแบบ credit-based คือจ่ายตามที่ใช้จริง แทนที่จะจองเป็น time slot เหมือนเดิมที่จองแล้วไม่ใช้ก็เสียเปล่า

เรื่องเคลมตัวเลข — ผมขอบอกตรง ๆ ว่าบนเว็บเขาเคลมว่าลดต้นทุนรวม (TCO) ได้ถึง 80% และ deploy ได้ใน 5 นาทีจากที่ปกติใช้ 2 สัปดาห์ขึ้นไป ตัวเลขพวกนี้เป็นเคลมจากฝั่งเขาเองนะครับ ของจริงต้องดูเป็นรายเคส แต่ทิศทางการแก้ปัญหานั้นเมกเซนส์

ที่ผมว่าเท่ที่สุดคือ Float16 อยู่ในโปรแกรม NVIDIA Inception (โปรแกรมบ่มเพาะ startup ของ NVIDIA เจ้าของ GPU โดยตรง) และทำงานร่วมกับทีม Typhoon ของ SCB10X ซึ่งเป็นคนทำโมเดลภาษาไทย — เท่ากับว่ามันเป็น infra ของคนไทยที่ฝังตัวอยู่ใน ecosystem AI ภาษาไทยจริง ๆ ไม่ใช่แค่ของต่างชาติที่เรายืมมาใช้

ความเห็นผม — ผมยังไม่ได้ลงไปลองใช้ยาว ๆ เองนะครับ เลยขอเล่าในฐานะ "startup ไทยที่น่าจับตา" ไว้ก่อน แต่มุมที่ผมชอบคือมีคนไทยกล้าลงไปเล่นชั้น infrastructure ซึ่งเป็นงานหินและเป็นรากฐานสำคัญของวงการ AI ไทย ใครอยู่สาย dev หรือทำ AI แล้วได้ลอง มาเล่าให้ฟังในคอมเมนต์ได้เลยครับ

เว็บ: https://float16.cloud/th-th/

อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?

เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก

ดูคอร์ส →

📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac