WeKnora คือระบบคลังความรู้องค์กรที่ Tencent เปิดซอร์สแบบ MIT…
หน้าที่ของมันคือเอาเอกสารกองมหาศาลของบริษัท PDF Word Excel รูป XMind รวมถึงของที่อยู่ใน Notion GitLab Feishu มากองรวมกัน แล้วทำให้ถามเป็นภาษาคนได้ ตอบพร้อมอ้างอิงว่าเอามาจากไหน
มันแบ่งการทำงานเป็นสามโหมด โหมดแรกคือถามตอบเร็วแบบ RAG ปกติ เหมาะกับคำถามข้อเท็จจริง นโยบายคืนเงินอยู่หน้าไหน โหมดที่สองคือ ReAct agent ที่วางแผนหลายขั้นเองได้ ค้นคลัง เสิร์ชเว็บ เรียก MCP รันสกิล แล้วค่อยรวบคำตอบ
โหมดที่สามคือตัวที่ผมชอบสุด เขาเรียกว่า Wiki Mode คือให้ agent ย่อยเอกสารดิบทั้งกองออกมาเป็นหน้า Wiki แบบ Markdown ที่ลิงก์ถึงกันเอง มี knowledge graph ให้ดูความสัมพันธ์ แก้เองในเบราว์เซอร์ได้ ดู diff ได้ ย้อนเวอร์ชันได้ พูดง่ายๆ คือแทนที่จะได้กล่องค้นหา คุณได้วิกิบริษัทที่ดูแลตัวเองอยู่
ของใหม่ใน v0.8.0 มีสองอย่างที่เข้าท่ามาก
อย่างแรกคือความจำข้ามบทสนทนา แยกเป็นห้าชนิด โปรไฟล์ ความชอบ ข้อเท็จจริง งานค้าง และความสนใจ ระบบสกัดให้อัตโนมัติได้ แต่รายการที่มันเดาขึ้นมาจะค้างเป็น pending รอคนกดยืนยันก่อนถึงเก็บถาวร ผมว่าดีไซน์นี้ฉลาด เพราะปัญหาจริงของ AI ที่มีความจำไม่ใช่การลืม แต่คือการจำของเก่าที่ไม่จริงแล้ว แล้วเอามาใช้ต่อโดยไม่มีใครทัก
อย่างที่สองคือ sandbox กลายเป็นค่าเริ่มต้น เดิมสกิลรันบนโฮสต์ได้ ตอนนี้ตัดโหมดนั้นทิ้งไปเลย ทุกอย่างต้องรันในกล่องแยก Docker E2B หรือ Cube รันด้วยสิทธิ์ผู้ใช้ธรรมดาไม่ใช่ root และคุมทางออกเน็ตเป็น deny ก่อนแล้วค่อยเปิดทีละอัน ส่วนสกิลก็ไม่ใช่สคริปต์กองไว้ข้างๆ แล้ว แต่เป็นแคตตาล็อกของ workspace ที่ติดตั้งเป็นเวอร์ชัน มี log ถอนได้ ย้อนได้
ที่ผมมองว่านี่คือเทรนด์ที่กำลังเกิดคือ RAG ยุคแรกจบที่ค้นเจอแล้วตอบ แต่พอเริ่มให้ agent รันโค้ดจริงในคลังความรู้บริษัท คำถามมันเปลี่ยนจากค้นแม่นแค่ไหน เป็นมันรันอะไรได้บ้าง และถ้าสกิลที่โหลดมาจากภายนอกมีของแปลกปลอม ใครกัน
ข้อดีอีกอย่างคือ self-host ได้ทั้งหมด ต่อ Ollama ได้ ข้อมูลไม่ต้องออกจากเครื่อง ใครทำงานกับเอกสารที่ห้ามขึ้นคลาวด์น่าจะชอบ ส่วนข้อจำกัดคือเอกสารและคอมมูนิตี้ยังเอนไปทางจีนพอสมควร แม้ README อังกฤษจะครบแล้วก็ตาม
ใครอยากลอง clone แล้ว docker compose up ก็เริ่มได้เลยที่ github.com/Tencent/WeKnora
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac