Using GPT-6 Astra คู่มือจาก OpenAI ที่บอกตรง ๆ…
ก่อนอื่นโน้ตไว้ว่านี่คือคู่มือสำหรับคนเรียกใช้ผ่าน API แต่ส่วนนิสัยกับ prompt แก้ทาง เอาไปใช้ตอนคุยผ่านหน้าเว็บ ChatGPT ได้เหมือนกัน
OpenAI สรุปนิสัยของ Astra ไว้ 5 ข้อ ข้อแรกคือ initiative โมเดลถูกออกแบบให้เป็นเพื่อนร่วมงานที่ดีขึ้น เลยชอบหยุดถามเมื่อคิดว่าคำตอบอาจเปลี่ยนผลลัพธ์ ซึ่งบางทีเราอยากให้มันเดาแล้วลุยต่อมากกว่า เขาเลยให้ prompt มาว่า ให้ bias towards action ทำจนจบ อย่าหยุดแค่บอกว่าทำได้หรือเสนอแผน และถ้าจะขออนุมัติ ให้ทำงานที่ทำได้ให้เสร็จก่อน แล้วค่อยเอาผลที่ review ได้มาให้กดโอเคเป็นขั้นสุดท้าย
ข้อสองคือ instruction following ตามคำสั่งเก่งขึ้นมาก แต่ก็ไวต่อทุกอย่างในบริบทมากขึ้นด้วย ไฟล์ skill หรือ AGENTS.md ที่เขียนกำกวมหรือขัดกันเอง อาจทำให้มันหยุดงานกลางคัน OpenAI แนะนำแรงถึงขั้นให้ audit ไฟล์พวกนี้ทั้งหมด และมี prompt ให้โมเดลบอกว่า skill ไหนบรรทัดไหนที่ทำให้มันหยุด
ข้อสามคือสไตล์การเขียน Astra ชอบตอบยาว ใส่ list ตาราง Markdown และมีวลีติดปากซ้ำ ๆ ข้าม session เขาให้ prompt แก้มาเป็นชุด รวมถึงลิสต์คำที่ห้ามใช้ อย่าง delve foster leverage it's worth noting และรูปประโยค "This isn't about X. It's about Y." อ่านแล้วขำเพราะเหมือนเขารู้ว่าคนบ่นเรื่องนี้กันเยอะ
ข้อสี่คือการแบ่งงานให้ subagent โมเดลอาจ delegate น้อยกว่าที่เราอยากได้ ต้องบอกชัดว่าเมื่อไหร่ควรแตกงานขนาน และข้อห้าคือการเทส งานโค้ดมันจะเทสละเอียดก่อนบอกว่าเสร็จ ซึ่งงานเล็กก็โดนเทสเกินความจำเป็น ต้องบอกให้ปรับตามขนาดงาน
ส่วนของใหม่ฝั่ง API มี 4 อย่าง async tool calling ให้โมเดลคิดต่อหรือเรียกเครื่องมืออื่นระหว่างรอผลจากเครื่องมือตัวแรก mid-turn steering ส่งคำสั่งแก้ทางระหว่างที่มันทำงานอยู่ได้โดยไม่ต้องเริ่มใหม่ผ่าน WebSocket configuration_update เปลี่ยนระดับ reasoning กลางบทสนทนาโดยไม่เสีย cache และ misalignment monitoring ที่ระบบของ OpenAI คอยจับพฤติกรรมผิดปกติแบบ async แล้วส่ง alert
เรื่องราคา เขาบอกว่าราคาต่อ token แพงขึ้น แต่ในหลาย eval ใช้ output token น้อยลงมาก ทำให้ค่าใช้จ่ายต่องานถูกลงกว่ารุ่นก่อน ส่วนคนย้ายจาก GPT-5.6 ต้องเอา temperature top_p ออก ใช้ Responses API ถ้าจะเรียก tool ไม่รองรับ reasoning effort แบบ none และ fast mode ใช้ไม่ได้กับ EU data residency
ผมก็เห็นว่าคู่มือแบบนี้คือสิ่งที่ควรอ่านมากกว่า benchmark เพราะมันบอกวิธีอยู่ร่วมกับโมเดลจริง ๆ นิสัย "ถามก่อนทำ" กับ "ไวต่อไฟล์คำสั่ง" คือสิ่งที่คนใช้ agent ทุกค่ายเจอเหมือนกันตอนนี้ และวิธีแก้ก็ไม่ใช่รอโมเดลรุ่นถัดไป แต่คือเขียนคำสั่งให้ชัดว่าอยากให้มันอิสระแค่ไหน
อ่านคู่มือเต็ม: https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac