QoderWake 1.0 เปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้วจากทีม Qoder…
แต่ละ Waker (ชื่อเรียก AI พนักงานของ Qoder) มีชื่อ มีตำแหน่งงาน มีวันเริ่มงาน มีขอบเขตสิทธิ์ที่ทำได้ และมีความจำระยะยาวที่สะสมบทเรียนจากงานก่อนหน้าไว้ ไม่ใช่คุยจบเซสชันแล้วลืมทุกอย่างเหมือน chatbot ทั่วไป
จุดที่ต่างจาก coding agent ทั่วไปคือมันเข้าไปฝังอยู่ในเครื่องมือที่ทีมใช้อยู่แล้วจริงๆ เช่น กลุ่มแชท DingTalk พอมีคนคุยกันยาวในกลุ่มแล้วแท็ก Waker ให้ "สรุปเป็นแผนงาน" มันก็รู้บริบทที่เพิ่งเกิดขึ้นทันทีโดยไม่ต้องเล่าใหม่
มันเริ่มงานเองได้ 4 ทางคือจากข้อความในแชท ตารางเวลาที่ตั้งไว้ อีเวนต์อย่าง webhook หรือเรียกผ่าน API และรองรับหลาย Waker ทำงานร่วมกันเป็นทีม แบ่งบทบาท ส่งต่องานกัน แล้วรีวิวงานของกันและกันได้ด้วย
ฝั่งเทคนิคเขาเรียกแนวทางนี้ว่า Harness Engineering คือรองรับงานที่ใช้เวลานานเป็นชั่วโมงหรือเป็นวัน เก็บสถานะไว้ ถ้าล้มก็กู้คืนต่อได้ และมีจุดตรวจสอบก่อนงานสำคัญจะเดินหน้าต่อ
หลังช่วงเบต้าตั้งแต่พฤษภาคม บริษัทบอกว่ามีคนสร้าง Waker ไปแล้วประมาณแสนตัว รันงานจริงไปกว่า 20 ล้านงาน ครึ่งหนึ่งของงานพวกนั้นถูกทริกเกอร์เองโดยไม่ต้องรอคนสั่ง
ฝั่งรีวิวส่วนใหญ่มาจากผู้ใช้จีนเพราะฐานลูกค้าหลักอยู่ที่นั่น คนที่ลองใช้จริงบอกว่าความรู้สึกเปลี่ยนจาก "ใช้เครื่องมือ" เป็น "บริหารทีม" และชอบเรื่องที่ไม่ต้องเล่าบริบทซ้ำเวลาเข้ากลุ่มแชท แต่ก็มีเสียงบ่นเรื่องต้นทุนตั้งค่าครั้งแรกที่สูง ต้องคิดขอบเขตงานและสิทธิ์ให้ชัดตั้งแต่ต้น ไม่งั้นจะงงง่าย รวมถึงมีคนตั้งคำถามว่าทำไมไม่รวมโหมดนี้เข้าไปในแอป Qoder เดิมเลย
ผมมองว่านี่คือทิศทางที่บริษัทเทคจีนกำลังไปไวมาก คือไม่ได้แข่งกันแค่โมเดลเก่งขึ้น แต่แข่งกันออกแบบว่า AI จะเข้าไปอยู่ในกระบวนการทำงานจริงของทีมได้แนบเนียนแค่ไหน
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac