PI-Desktop คือ Claude Code แบบมีหน้าจอ ที่เลือกโมเดลเองได้ทุกค่าย
ทุกวันนี้ agent เขียนโค้ดมันอยู่ 3 ที่ครับ ในเทอร์มินัล ในส่วนขยายของ editor หรือเป็นเว็บที่ต้องสมัครบัญชีเขา PI-Desktop บอกว่าไม่เอาสักอัน ขอเป็นแอปของตัวเองบนเดสก์ท็อป
หน้าตาคือซ้ายเป็นลิสต์โปรเจกต์กับบทสนทนาที่คุยค้างไว้ กลางเป็นแชทกับ agent ขวาเป็นไฟล์ในโปรเจกต์ สั่งงานแล้วมันไปอ่านโค้ด แก้ไฟล์ รันคำสั่ง เทสเอง แต่ก่อนจะแตะอะไรที่อันตรายมันต้องผ่านชั้นขออนุญาตก่อน แล้วเรากดดู diff ได้ว่ามันแก้อะไรไปบ้าง ไม่ใช่เชื่อมันดื้อ ๆ
ที่ผมชอบคือโหมดทำงาน 3 แบบ Agent คือปล่อยให้ลุยเลย Plan คือให้มันไปอ่านโค้ดก่อนแล้วเขียนแผนมาให้เราเซ็นก่อนเริ่ม แผนล็อกแล้วแก้ไม่ได้ Goal คือเราล็อกแค่ผลลัพธ์กับเกณฑ์รับงาน ที่เหลือมันเลือกทางเอง งานเล็กใช้ Agent งานที่พังแล้วเจ็บใช้ Plan
ต่อโมเดลอะไรก็ได้ที่เป็น OpenAI-compatible รวมถึง Ollama กับ LM Studio ในเครื่องตัวเอง สลับโมเดลกลางบทสนทนาได้โดยไม่ต้องเปิด session ใหม่ ข้อมูลเก็บในเครื่อง คีย์อยู่ใน keychain ไม่มี telemetry แล้วย้าย session เก่าจาก Claude Code หรือ Codex เข้ามาได้เลย
แต่สิ่งที่ผมสะดุดที่สุดไม่ใช่ตัวแอป
มันคือตารางท้าย README ที่เขาเขียนว่าโปรเจกต์นี้สร้างโดยโมเดลข้างล่างนี้ ไม่ใช่อัจฉริยะคนเดียว แต่เป็นทีมก่อสร้างที่ขับเคลื่อนด้วย token แล้วลิสต์มาเลยว่าใช้โมเดลไหนไปกี่ token
รวมกัน 27,144,044,009 token ครับ ยี่สิบเจ็ดพันล้าน ผมบวกทั้ง 23 แถวเองแล้วตรงกับที่เขาเขียนพอดี สัดส่วนคือ OpenAI 71.4% Anthropic 15.8% xAI 10.1% ที่เหลือเป็น DeepSeek Xiaomi Zhipu Xiaohongshu ปนกันมา คือเขาไม่ได้เลือกค่ายเดียวแล้วอยู่กับมัน แต่สลับไปตามงาน
แล้วผลลัพธ์คือ คอมมิตแรก 24 กรกฎาคมปีนี้ ถึงวันนี้ 49 วัน ได้ 2,510 ดาว 202 fork ปล่อยไปแล้ว 58 release ยอดดาวน์โหลดรวมทุกไฟล์ 23,032 ครั้ง เวอร์ชันล่าสุด v0.14.6 ออกเมื่อวาน ใบอนุญาต LGPL-3.0 ซึ่งผมเปิดไฟล์ LICENSE อ่านเองแล้วว่าเป็นของจริง ไม่ใช่แค่ badge สวย ๆ
ที่ต้องบอกไว้ด้วยคือมันยังเป็น Early Preview เขาเขียนเตือนเองในหน้าแรกว่า API กับ extension interface ยังเปลี่ยนได้อีก และตัวปลั๊กอินยังไม่ได้ sandbox แบบเต็มระบบ เขาบอกตรง ๆ ว่าให้ลงเฉพาะอันที่ไว้ใจ
ผมก็เห็นว่าความน่าสนใจของโปรเจกต์นี้ไม่ได้อยู่ที่ AI เขียนโค้ดได้แล้วนะ เพราะอันนั้นเรารู้กันอยู่แล้ว แต่อยู่ที่การกล้าแปะบิลค่า token ไว้ท้ายไฟล์ให้คนอ่านเห็น เหมือนป้ายหน้าไซต์ก่อสร้างที่บอกว่าใครมาลงแรงบ้าง
คำถามที่ผมคิดต่อคือ อีกหน่อยเวลาเราดูโปรเจกต์โอเพนซอร์ส เราจะดูแค่จำนวนดาวกับจำนวนคน commit อยู่ไหม หรือจะเริ่มดูด้วยว่ามันเผา token ไปเท่าไหร่กว่าจะมาถึงตรงนี้
https://github.com/vastsa/PI-Desktop
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac