Perplexity Computer
ถ้าวันหนึ่ง “AI” ไม่ได้แค่ตอบคำถาม แต่ลุกขึ้นมาทำงานแทนคุณทั้งโปรเจกต์ ตั้งแต่หาข้อมูล ออกแบบ เขียนโค้ด ไปจน deploy เว็บให้เสร็จเอง…
นี่ไม่ใช่หนัง Sci-Fi ครับ แต่มันคือสิ่งที่เรียกว่า Perplexity Computer
Perplexity Computer คืออะไร?
Perplexity Computer คือแพลตฟอร์ม AI แบบ multi-agent ที่เปิดตัววันที่ 25 ก.พ. 2026
แนวคิดคือ
“AI ไม่ใช่แค่แชตบอท แต่มันคือคอมพิวเตอร์ที่แบ่งงานกันทำเอง”
ต่างจาก Chat ที่ตอบคำถาม
ต่างจาก Agent ที่ทำ task เดียว
Computer คือระบบที่สร้าง workflow ทั้งก้อน และรันยาวได้เป็นชั่วโมงหรือเป็นเดือนครับ
มันทำงานยังไง?
1. แตกงานอัตโนมัติ
คุณแค่บอก outcome เช่น “สร้างเว็บเปรียบเทียบหุ้นไทย”
ระบบจะแตกเป็น task ย่อย แล้วสร้าง sub-agents ทำงานขนานกันครับ
2. เลือกโมเดลให้เหมาะกับงาน
มันไม่ได้ใช้โมเดลเดียว
แต่ orchestrate หลายตัว เช่น Claude Opus 4.6 สำหรับ reasoning หลัก
Gemini สำหรับ deep research
Grok สำหรับงานเร็ว ๆ
ChatGPT 5.2 สำหรับ long context
และโมเดลภาพหรือวิดีโอสำหรับงาน creative -> นี่คือเหมือน Manus เลย เพราะค่ายอื่นไม่ต่อโมเดลภาพ
พูดง่าย ๆ คือมันเป็น conductor ที่เรียก AI ตัวที่เก่งที่สุดในแต่ละงานมาทำครับ
3. มี environment จริง
รันใน sandbox
มี filesystem จริง
มี browser จริง
มี connectors หลายร้อยตัว
ไม่ใช่แค่ “คิดให้” แต่ “ทำให้” ครับ
ราคา
ตอนเปิดตัวมีเฉพาะ Perplexity Max
ประมาณ 200 ดอลลาร์ต่อเดือน
มีเครดิต 10,000 ต่อเดือน
และโบนัสเปิดตัว 20,000 เครดิตที่หมดอายุใน 30 วัน
ยังไม่มีเวอร์ชันฟรีสำหรับ Computer ครับ
รีวิวเชิงบวก
เหมาะมากกับ solo operator
ทำ research และ prototype ได้เร็ว
multi-model orchestration ยืดหยุ่น
รัน background ได้นาน
เหมือนมีทีมเล็ก ๆ ทำงานให้
บางคนบอกว่ามันทำให้คนเดียวทำงานได้เท่าทีม 3-4 คนครับ
รีวิวเชิงลบ
บางงานคุณภาพสู้โมเดลต้นฉบับไม่ได้
ยังมี hallucination
พึ่งพาโมเดลคนอื่น ทำให้คู่แข่งอาจ copy ฟีเจอร์ได้เร็ว
ราคา Max ค่อนข้างแรง
เปรียบเทียบกับ Claude Cowork
Claude Cowork เด่นเรื่องคุณภาพและความแม่นยำ
เหมาะงาน coding และ document สำหรับองค์กร
แต่ใช้โมเดลหลักตัวเดียว
ไม่ได้ orchestrate หลายโมเดลแบบ Perplexity
สรุป
Cowork คือคุณภาพเนี๊ยบ
Computer คือยืดหยุ่นหลายโมเดลครับ
เปรียบเทียบกับ OpenClaw
OpenClaw เป็น open-source
ฟรีและปรับแต่งได้เยอะ
proactive มาก
แต่ความเสถียรและ security ขึ้นกับผู้ใช้
Perplexity Computer ปลอดภัยกว่าเพราะมี sandbox และระบบจัดการชัดเจน
ตัวอย่างการใช้งานจริง
ทำ market research แล้วสรุปเป็น deck
วิเคราะห์หุ้นแล้วเขียนโค้ด screener
ทำ competitor analysis แล้วสร้าง report พร้อม automation
ทั้งหมดนี้รันแบบ async ได้ครับ
มุมมองส่วนตัวครับ
นี่คือการประกาศว่า AI จะเป็นคอมพิวเตอร์ตัวใหม่
มันไม่ใช่แค่แชต
ไม่ใช่แค่ copilot
แต่คือระบบที่แบ่งงานเอง
คำถามคือ
ถ้า AI ทำ workflow ทั้งก้อนเองได้
คนทำงานอย่างเราจะเหลือบทบาทอะไรครับ
ผมมองว่า
คนที่มี taste
มี judgment
มี business sense
จะยิ่งสำคัญขึ้นครับ
AI ทำงาน
แต่มนุษย์ต้องเลือกงานให้ถูกครับ
ทุกคนคิดว่าอนาคตของงานจะไปทางไหนครับ?
เราควรเรียนรู้ orchestration หรือโฟกัส domain knowledge มากกว่า? คอมเมนต์มาคุยกันครับ
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac