OpenRouter เพิ่งเปิดตัว Fusion API ที่เคลมว่าเป็น compound model…
หลักการคือเราส่ง prompt เดียวเข้าไป ระบบจะกระจายไปให้โมเดลหลายตัวรันพร้อมกัน แต่ละตัวมีเครื่องมือ web search ในมือ พอได้คำตอบมาครบ จะมีโมเดลคนกลางทำหน้าที่เป็นกรรมการ คอยอ่านว่าตรงไหนทุกตัวเห็นตรงกัน ตรงไหนขัดแย้ง ตรงไหนมีไอเดียเด็ดที่มีแค่ตัวเดียวเห็น แล้วค่อยมีอีกตัวมาเรียบเรียงเป็นคำตอบสุดท้ายให้เรา
ที่น่าสนใจคือผลมันออกมาดีจริง จากการเทสบนงาน deep research ยากๆ 100 ข้อ ทีมโมเดลถูกๆ อย่าง Gemini 3 Flash บวก Kimi บวก DeepSeek รวมร่างกัน ทำคะแนนได้ใกล้เคียง Claude Fable 5 ตัวท็อป แต่จ่ายแค่ครึ่งราคา และที่เซอร์ไพรส์คือแม้แต่เอา Opus 4.8 มา fuse กับตัวเอง คะแนนก็ยังกระโดดขึ้นอีก
OpenRouter บอกว่าคุณภาพที่เพิ่มขึ้น 75 เปอร์เซ็นต์มาจากขั้นตอนสังเคราะห์คำตอบ อีก 25 เปอร์เซ็นต์มาจากความหลากหลายของโมเดล แปลว่าพลังที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่โมเดลตัวไหนเก่งสุด แต่อยู่ที่การเอาความเห็นหลายมุมมารวมกันแล้วกลั่นออกมา
แน่นอนว่ามันมีข้อแลก ถ้าจัดทีมโมเดลแพงๆ ราคาต่อ prompt ก็พุ่งได้ แล้วก็ช้ากว่าเรียกโมเดลเดียวเพราะต้องรอหลายตัว เหมาะกับงานยากที่ผิดไม่ได้จริงๆ มากกว่างานทั่วไป
ผมว่านี่คือทิศทางที่น่าสนใจมาก เพราะมันสะท้อนว่าอนาคตของ AI อาจไม่ใช่การหาโมเดลเทพตัวเดียว แต่คือการออกแบบทีมโมเดลให้ทำงานร่วมกันเป็น แล้วทุกคนคิดว่าไง ทีมเวิร์กของ AI จะชนะอัจฉริยะเดี่ยวจริงไหม
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac