OpenObserve คือแพลตฟอร์ม observability…
OpenObserve คือแพลตฟอร์ม observability โอเพนซอร์สที่ตอนนี้ขยายมาครอบคลุมการเฝ้าดู LLM agent โดยเฉพาะแล้ว
ของเดิมมันคือเครื่องมือรวม log metric trace และ session replay ไว้ในตัวเดียว ที่ทีมพัฒนาบอกว่าค่าเก็บข้อมูลถูกกว่า Datadog หรือ Splunk ได้ถึง 140 เท่า (ตัวเลขนี้เป็นคำอ้างของทีมพัฒนาเอง ยังไม่มีคนนอก verify) ส่วนที่เพิ่มมาใหม่คือฟีเจอร์ LLM observability ที่เห็นค่าใช้จ่ายจริงต่อโมเดล ต่อเวอร์ชัน ต่อ agent ตั้งแต่ต้นทุน token latency ไปจนถึง error rate ก่อนที่บิลจะมาเซอร์ไพรส์เราทีหลัง
ฟีเจอร์ที่น่าสนใจอีกอย่างคือมันวาดกราฟให้เห็นว่า agent แต่ละตัวเรียกใช้ tool โมเดล หรือ subagent ตัวไหนบ้างแบบ live พร้อมสีบอก error rate ต่อ node ทำให้ debug ได้ว่าจุดไหนในสายงานของ agent มีปัญหาจริง ไม่ต้องไล่ดู log ทีละบรรทัด
ต้องอ่าน license ให้ดีก่อนใช้จริง เป็น AGPL-3.0 ซึ่งเข้มกว่า MIT ทั่วไป ถ้าเอาไปดัดแปลงแล้วให้บริการผ่านเน็ตเวิร์ก มีเงื่อนไขว่าต้องเปิดซอร์สโค้ดส่วนที่แก้กลับคืนด้วย
repo นี้ตอนนี้ติดดาวไปแล้วกว่า 21,700 ดวง
GitHub: github.com/openobserve/openobserve
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac