Open Tag คือโปรเจกต์ open-source จากทีม CopilotKit…
จุดที่ผมว่าโดนคือ agent ตัวเดียวกันรันได้ข้ามทุกแพลตฟอร์มเลย ไม่ต้องไป build ใหม่ทีละที่ แล้วมันไม่ lock-in กับโมเดลไหน จะใช้ Claude, GPT หรือโมเดลอะไรก็ได้ ที่เด็ดกว่านั้นคือมันทำ Generative UI ได้ด้วย คือ agent ตอบกลับมาเป็นกราฟ เป็นตาราง เป็นปุ่มกดในแชทได้เลย ไม่ใช่แค่ข้อความเปล่าๆ
ฟีเจอร์หลักมีครบทั้ง streaming reply ที่พิมพ์ตอบแบบ real-time, อ่าน context ทั้ง thread ได้ และที่สำคัญคือ Human-in-the-Loop ที่ต้องให้คนกด approve ก่อน agent จะลงมือทำ action สำคัญ ตัวอย่างในเดโมคือ agent ชื่อ Kite ที่ช่วย triage GitHub issue สรุปว่าอันไหน bug อันไหน feature วาดกราฟให้ดู แล้วสร้าง ticket ใน Linear ให้ โดยมีจังหวะให้คนยืนยันก่อนทุกครั้ง
เสียงตอบรับจาก community ก็บวกเยอะ คนชอบที่มันเปิด source แล้วยืดหยุ่นมาก หลายคนบอกว่าดีกว่าของเดิมและคุ้มที่รอ ส่วนคำถามที่คนสงสัยกันก็เรื่อง long-term memory ว่าพอใช้ไปนานๆ จะจัดการ context สะสมยังไงไม่ให้เพี้ยน กับเรื่องการต่อ tool อื่นๆ ตอนนี้รองรับ Slack กับ MS Teams เต็มรูปแบบแล้ว ที่เหลือกำลังตามมา
ผมก็เห็นว่าเทรนด์นี้น่าสนใจมาก เพราะมันสะท้อนว่าคนเริ่มไม่อยากพึ่งเครื่องมือ agent ของ vendor รายเดียว แล้วอยากเอา agent ไปวางในที่ที่ทีมทำงานกันจริงๆ ซึ่งก็คือแชทที่เปิดอยู่ทั้งวัน ใครทำสาย AI agent หรือดูแล workspace ของทีมอยู่ ผมว่าอันนี้คือของที่ควรไปส่อง repo ดู
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac