Kimi K3 ออกแล้วครับ โมเดลเปิดตัวใหม่จาก Moonshot AI ของจีน…
ที่ผมสนใจไม่ใช่คำว่าอันดับ 1 ลอยๆ นะ แต่คือสนามที่มันชนะ Frontend Code Arena คือเวทีที่คนโหวตเทียบผลงานสองโมเดลแบบไม่รู้ว่าใครเป็นใคร K3 ได้ 1,679 คะแนน เหนือ Claude Fable 5 ที่ 1,631 GPT-5.6 Sol 1,618 แล้วก็ Opus 4.8 ที่ 1,562 ชนะ 6 จาก 7 หมวด แพ้แค่หมวดเกมที่ Fable 5 ยังนำอยู่
ที่โหดกว่านั้นคือ Kimi ตัวก่อนหน้าบนกระดานนี้อย่าง K2.6 อยู่แค่อันดับ 18 แปลว่าข้ามมา 17 อันดับในรุ่นเดียว
ตัวโมเดลคือ 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์ มองภาพได้ในตัว รับข้อมูลได้ 1 ล้าน token ทาง Moonshot เคลมว่าเป็นโมเดลเปิดระดับ 3 ล้านล้านตัวแรกของโลก ซึ่ง Simon Willison แซวว่าก็คือปัด 2.8 ขึ้นเป็น 3 นั่นแหละ
ส่วนราคาคือจุดที่ทำให้ผมหยุดคิด ค่า output อยู่ที่ 15 ดอลลาร์ต่อล้าน token ซึ่งเท่ากับ Claude Sonnet 5 เป๊ะ และเป็นแค่ 30 เปอร์เซ็นต์ของ Fable 5 ที่คิด 50 ดอลลาร์ ทาง Artificial Analysis วัดต้นทุนต่องานจริงได้ 0.94 ดอลลาร์ ประมาณครึ่งเดียวของ Opus 4.8
แต่ต้องพูดให้ครบ เบนช์มาร์กที่ Moonshot โชว์เอง K3 ยังแพ้ Fable 5 กับ GPT-5.6 Sol ในงานเขียนโค้ดหลายตัว เช่น DeepSWE ได้ 67.5 ขณะที่ Fable 5 ได้ 70 มันไปชนะพวกท็อปในสนามหน้าเว็บกับงานที่คนโหวตด้วยสายตา ไม่ใช่ชนะทุกสนาม
อีกอย่างคือตอนนี้ยังโหลด weights มาใช้เองไม่ได้ ต้องรอ 27 ก.ค. ระหว่างนี้ใครอยากลองต้องผ่าน kimi.com หรือ OpenRouter ไปก่อน
ผมว่าเรื่องที่ควรจับตาไม่ใช่ว่าใครอันดับ 1 วันนี้ เพราะเดี๋ยวก็เปลี่ยน แต่คือช่องว่างระหว่างโมเดลเปิดกับโมเดลปิดมันแคบลงเร็วมาก และคนที่ได้ประโยชน์คือเราที่เป็นคนใช้ครับ
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac