HyperResearch คือเครื่องมือ deep research…
ของจริงตอนนี้คือ open source บน GitHub เป็น skill ผูกกับ Claude Code ลง pip install hyperresearch แล้วพิมพ์ /hyperresearch ในนั้นได้เลย ไม่ต้องรอเว็บ ไม่ต้องสมัครอะไร
ที่น่าสนใจคือมันไม่ทำงานแบบถามครั้งเดียวจบแล้วทิ้ง ทุกแหล่งที่มันอ่านจะเก็บไว้ในคลังที่ค้นหาได้ พอถามคำถามต่อไปมันจะเริ่มจากสิ่งที่เคยรู้แล้ว ไม่ต้องไปนับหนึ่งใหม่ทุกรอบ
ไปป์ไลน์ข้างในมี 16 ขั้นตอนหลัก ตั้งแต่แตกคำถามเป็นชิ้นย่อย กวาดแหล่งข้อมูลกว้างๆ ก่อน แล้วค่อยเจาะลึกเฉพาะจุดที่ข้อมูลขัดแย้งกันจริง จบด้วยขั้นเช็คว่าทุกคำพูดในรายงานอ้างอิงถูกแหล่งจริงไหม ถ้าเจอ paper ที่ถูกถอนงานวิจัยหรือคำพูดที่ไม่มีในต้นทาง มันจะบล็อกไม่ให้รายงานออกเลย
เจ้าของบอกว่ามันขึ้นอันดับ 1 บน benchmark DeepResearch-Bench แต่เขาก็เขียนกำกับไว้เองว่าเป็นการทดสอบภายใน ยังรอคนนอกมายืนยันซ้ำ เลยขอฟังหูไว้หูก่อน ไม่ใช่ fact ฟันธง
ส่วนที่ยังไม่มาคือเว็บ hyperresearch.ai ที่เห็นในภาพ เป็นบริการแบบ hosted ที่จะเปิดตัวตุลาคมปีนี้ มีทั้งโหมดรันคำถามตั้งแต่ 15 ถึง 450 แหล่งตามระดับ มีคลังข้อมูลส่วนตัวที่ค้นด้วยความหมายได้ ต่อผ่าน MCP เข้า Claude หรือ Cursor ได้ตรง แล้วก็มีโหมดเช็คว่าเอกสารที่คนอื่นเขียนอ้างอิงถูกจริงไหม
repo ตอนนี้มีคนติดดาวไปแล้วกว่า 3,000 ดวง license เป็น MIT ใช้ฟรีได้เต็มที่
GitHub: github.com/jordan-gibbs/hyperresearch
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac