Google เพิ่งปล่อยมาตรฐานใหม่ที่ชื่อ Open Knowledge Format (OKF)…
เล่าให้ฟังก่อนว่ามันแก้ปัญหาอะไร
ทุกวันนี้เวลาเราจะให้ AI agent ทำงานแทนเรา ปัญหาใหญ่ไม่ใช่ว่า model ไม่เก่ง แต่คือ "บริบท" มันกระจัดกระจาย — ความรู้ของบริษัทอยู่ใน Notion บ้าง Google Doc บ้าง database บ้าง wiki บ้าง กว่า agent จะรวบรวมของพวกนี้มาได้ก็เหนื่อยแล้ว Google เรียกปัญหานี้ว่า context assembly problem
OKF เลยเสนอทางออกแบบ "ไม่ต้องมีอะไรเลย" ครับ
ไอเดียมาจาก Andrej Karpathy (อดีตหัวหน้า AI ของ Tesla) ที่เคยพูดถึงคอนเซปต์ LLM wiki ไว้ว่า ทำไมเราไม่เขียนความรู้เป็นไฟล์ที่ทั้งคนและ AI อ่านรู้เรื่องเหมือนกันไปเลย — เพราะ "LLM ไม่มีวันเบื่อ ไม่ลืมอัปเดต cross-reference และแก้ไฟล์ 15 ไฟล์พร้อมกันได้ในรอบเดียว"
แล้ว OKF หน้าตาเป็นยังไง?
1. มันคือ directory ของไฟล์ Markdown — 1 ไฟล์ = 1 concept (เช่น ตาราง orders, metric weekly active users, playbook อะไรสักอย่าง)
2. ทุกไฟล์ขึ้นต้นด้วย YAML frontmatter โดยมีฟิลด์ที่บังคับ "แค่ฟิลด์เดียว" คือ type (ที่เหลืออย่าง title, description, tags, timestamp เป็น optional)
3. path ของไฟล์ = identity ของมันเลย และไฟล์ลิงก์หากันด้วย Markdown ธรรมดา กลายเป็น knowledge graph ในตัว
4. ที่สำคัญ — ไม่ต้องมี SDK, ไม่ต้องมี database, ไม่ต้องมี runtime อะไรพิเศษ เปิดด้วย text editor ก็อ่านได้ commit ขึ้น git ก็ track version ได้
จุดที่ผมว่าน่าสนใจคือมันเป็น vendor-neutral ครับ — เขียนทีเดียว agent ของค่ายไหนมาอ่านก็ได้ ไม่ต้องทำ integration แยกทีละเจ้า
ฝั่ง Google เองก็เริ่ม support แล้ว — Knowledge Catalog อัปเดตให้ ingest OKF ได้ และมี reference agent ตัวอย่างที่เดินไล่ดู dataset ใน BigQuery เพื่อ generate ไฟล์ OKF ออกมาให้
ตอนนี้ยังเป็น v0.1 อยู่นะครับ ของเปิด อยู่บน GitHub (GoogleCloudPlatform/knowledge-catalog) ใครอยากลองส่องก็ไปดูได้
ความเห็นผม — ผมชอบที่มันไม่พยายามเป็นอะไรที่ซับซ้อน หลายมาตรฐานก่อนหน้านี้พยายาม "คิดแทน" จนคนทำตามยาก แต่อันนี้มันแค่ "Markdown ในโฟลเดอร์" ซึ่งทุกคนทำเป็นอยู่แล้ว ข้อดีคือ adoption ง่ายมาก ข้อสังเกตคือ พอมันง่ายขนาดนี้ บางคนก็แซวว่า "นี่มันมาตรฐาน หรือแค่โฟลเดอร์กันแน่" — ซึ่งคุณค่าจริงจะอยู่ที่ว่าค่ายอื่นจะมาเล่นด้วยไหม ไม่ใช่ตัว format เอง
ทุกคนคิดว่าไง การให้ความรู้ AI แบบ "เขียนเป็นไฟล์ Markdown ธรรมดา" จะกลายเป็นมาตรฐานจริงไหม หรือสุดท้ายก็แตกเป็นของใครของมันอีก
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac