fm — command line tool ที่ Apple แอบใส่ใน macOS 27
fm คือ command line tool ตัวใหม่ที่ Apple แอบใส่มาให้ใน macOS 27 — เปิด Terminal พิมพ์ fm respond ตามด้วยคำถาม กด enter แล้วได้คำตอบจาก on-device Apple Foundation Model เลย ไม่ต้องเปิด Xcode ไม่ต้อง build อะไรทั้งนั้น
จุดที่ผมว่าน่าสนใจคือมันเป็น on-device แปลว่าโมเดลรันอยู่บนเครื่องเรา ไม่ต้องมี API key ไม่มี cloud cost และ always available ทำงานได้แม้ออฟไลน์ จากเดิมที่ Foundation Models เรียกได้แค่จาก Swift code ใน Xcode ปีนี้มันหลุดออกมาอยู่ใน shell แล้ว ใช้เหมือน grep หรือ curl ได้เลย
ตัว fm มี 7 commands หลัก — respond (ถามแล้วได้คำตอบ inline), chat (เปิดโหมดคุยโต้ตอบ), token-count, schema (สร้าง structured output), serve, available และ quota-usage ส่วนเรื่องโมเดลมีให้เลือก 2 ตัว คือ system (on-device default ที่มากับ macOS) กับ pcc ที่เป็น Private Cloud Compute ตัวใหญ่กว่าเก่งกว่าแต่มี usage limit
ที่ผมชอบคือมันเอาไปใส่ใน automation script ได้จริง ในงานสาธิตเขาเขียน shell script ที่ใช้ fm respond คู่กับ fm schema ช่วยแยกไฟล์ draft ออกจากไฟล์ final แล้ว move ไป archive — จุดเด่นคือต่อให้ชื่อไฟล์มันรกแค่ไหน language model ก็ช่วยจัดให้ได้ ซึ่งถ้าเขียน logic เองคงปวดหัว
นอกจาก CLI ยังมี Foundation Models SDK for Python มาด้วย ลงผ่าน pip ได้ ต้อง Python 3.10 ขึ้นไป มี Xcode และเป็น Apple Silicon นะ ของในนั้นหน้าตาคุ้นมากถ้าเคยใช้ฝั่ง Swift — มี LanguageModelSession, tool calling, guided generation ผ่าน fm.generable decorator เอาไว้ทำ evaluation pipeline ต่อกับ Pandas matplotlib ใน Jupyter ได้เลย เหมาะกับสาย data ที่ถนัด Python มากกว่า Swift
พูดตรงๆ ผมว่าทิศทางนี้ดีมาก คือ Apple ค่อยๆ ทำให้ on-device AI ของตัวเองเข้าถึงง่ายขึ้นเรื่อยๆ จากที่เคยต้องเป็น iOS dev เท่านั้น ตอนนี้ใครเปิด Terminal เป็นก็เล่นได้ ข้อจำกัดที่ต้องรู้คือ on-device model ตัวเล็ก งานซับซ้อนอาจต้องพึ่ง pcc ที่มี limit และทั้งหมดนี้ผูกกับ macOS 27 ทุกคนที่ยังไม่ได้อัปก็ยังไม่เห็นนะครับ
ใครได้ลอง fm แล้วเอาไปทำอะไรมาเล่าให้ฟังหน่อยครับ
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac