DeepSeek V4 — โมเดล AI open-source ที่เพิ่งประกาศว่า "1 ล้าน…
มาพร้อม 2 ตัวคือ V4-Pro (จัดเต็ม) กับ V4-Flash (เน้นเร็วและประหยัด) ทั้งคู่รองรับ context ยาวถึง 1 ล้าน token ตั้งแต่เริ่มต้น แปลว่าส่ง document ยาวๆ ได้โดยไม่ต้องกังวลว่า context จะหลุดกลางทาง
สิ่งที่น่าสนใจคือเขาใช้ hybrid attention architecture เพื่อลดต้นทุน compute — เขาไม่ได้แค่พยายามทำให้ฉลาด แต่พยายามทำให้ถูกพอที่คนทั่วไปจะใช้ได้จริง และ weights เปิดแล้ว มี API พร้อม ใครอยากเอาไปต่อยอดทำโปรดักต์ก็ไม่ต้องรอ
จากรีวิวในช่วงแรก คนชอบใจเรื่อง reasoning กับ coding และการจัดการไฟล์ยาวๆ แต่ก็ยังช้าอยู่บ้าง และงานเขียนยาวยังสู้โมเดลใหญ่บางตัวไม่ได้
มุมผมคือ นี่ไม่ใช่แค่ release ใหม่ แต่มันคือสัญญาณว่าเกมกำลังเปลี่ยน AI กำลัง shift จาก "ของเก่งแต่แพง" ไปเป็น "ของแรงที่ใช้ได้จริง" และถ้า 1M context เป็น baseline จริง workflow ของคนทำงานความรู้จะเปลี่ยนไปเยอะเลย
เกมต่อไปไม่ใช่แข่งกันว่าใครเก่งที่สุด แต่ใครทำให้คนใช้ได้คุ้มที่สุดต่างหาก
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac