Data agent คือของใหม่ที่ OpenAI เพิ่งปล่อยใน ChatGPT Work…
คำถามแบบที่มันออกแบบมาตอบคือ ทำไมยอดขายสัปดาห์ที่แล้วช้าลง ค่าใช้จ่ายบวมตรงไหน ลูกค้ารายใหญ่กลุ่มไหนเสี่ยงไม่ต่อสัญญา คือคำถาม ทำไม ไม่ใช่แค่ ตัวเลขเท่าไหร่ ซึ่งเป็นงานที่แดชบอร์ดเดิมตอบไม่ได้ ต้องมีคนไปขุดให้
วิธีใช้คือแอดมินติดตั้งปลั๊กอินชื่อ Data แล้วพนักงานพิมพ์ @Data ตามด้วยคำถามภาษาคนธรรมดา ไม่ต้องเขียน SQL ไม่ต้องเปิดเครื่องมือ BI
ที่ต่อได้ตอนนี้คือ Snowflake Databricks BigQuery Amazon Redshift ClickHouse MongoDB Datadog แล้วก็ดึงไฟล์จาก Google Drive กับ SharePoint มาร่วมวิเคราะห์ได้ ฝั่งแดชบอร์ดก็สั่งงานใน Tableau Power BI Sigma ThoughtSpot Omni Oracle BI ได้ด้วยภาษาพูด
จุดที่ผมว่าคิดมาดีคือมันไม่ได้ให้ย้ายข้อมูลไปกองใหม่ก่อน แต่ไปยืมนิยามที่บริษัทมีอยู่แล้ว ทั้งคำศัพท์ภายใน สูตรคำนวณ ความสัมพันธ์ของตาราง จาก semantic layer อย่าง dbt Snowflake Horizon Databricks Genie แปลว่าคำว่ารายได้สุทธิ ของบริษัทคุณ มันใช้นิยามของคุณ ไม่ใช่นิยามที่ AI เดาเอง
เรื่องสิทธิ์ แอดมินเลือกได้ว่าเปิดแหล่งไหนให้ใคร และคำสั่งค้นยังเคารพสิทธิ์เดิมของบัญชีที่เชื่อมไว้ ทั้งระดับตาราง แถว และคอลัมน์ ใครเดิมเห็นแค่ไหน ถาม Data agent ก็เห็นแค่นั้น
ที่น่าสนใจคือ OpenAI บอกว่าเอาของที่ใช้ในบริษัทตัวเองมาปล่อย ทีมโปรดักต์แทบทั้งหมด และทีมขายกว่าสองในสาม ใช้ data agent วิเคราะห์ข้อมูลเองอยู่แล้ว ส่วนฝั่งลูกค้าที่ทดลองก่อน คนจาก NTT DATA บอกว่าเดิมติดทั้งค่าไลเซนส์และทักษะเทคนิค พอมีตัวนี้คนที่ไม่ใช่วิศวกร โดยเฉพาะฝ่ายขาย สร้างและอัปเดตแดชบอร์ดเองได้
แต่ผมมองว่าตัวแปรจริงไม่ได้อยู่ที่โมเดล มันอยู่ที่บ้านคุณรกแค่ไหน บริษัทที่นิยามเมตริกยังเถียงกันไม่จบ ข้อมูลกระจายอยู่ในไฟล์ Excel คนละเวอร์ชัน เอาเครื่องมือนี้ไปใส่ก็ได้คำตอบเร็วขึ้นแต่ผิดเหมือนเดิม เร็วขึ้นเฉยๆ ของที่ AI ทำให้ดีขึ้นได้คือความเร็วในการเข้าถึง ไม่ใช่ความถูกต้องของข้อมูลต้นทาง
แล้วอีกคำถามที่คนถามกันเยอะในวันเปิดตัวคือ จะยอมให้เอเจนต์แตะคลังข้อมูลบริษัทได้แค่ไหน อันนี้ไม่มีคำตอบสำเร็จรูป แต่ละองค์กรต้องตอบเอง
ตัวนี้อยู่ใน ChatGPT Work เท่านั้น ไม่ใช่ ChatGPT ที่เราใช้กันทั่วไป
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac