Click MCP คือตัวที่เอาไปเสียบให้ AI agent…
ประโยคพาดหัวเขาคือ ให้ agent ของคุณมากกว่าแค่การค้นเว็บ ซึ่งผมว่าชี้จุดอ่อนที่คนใช้ agent เจอกันบ่อย คือเวลาเราสั่งให้มันไปหาข้อมูล มันได้แต่หน้าเว็บที่เปิดสาธารณะ แต่ของที่มีค่าจริงมักอยู่ลึกกว่านั้น
ตัวอย่างที่เขายกผมว่าเห็นภาพดี คือให้เตรียมข้อมูลก่อนเข้าประชุมขาย มันไปไล่ดูโปรไฟล์กับโพสของคนที่จะมาประชุม ไล่อ่านว่าเขาไปกดถูกใจอะไรไว้บ้าง ไปอ่านซับสัมภาษณ์ที่เขาเคยให้ไว้ แล้วดึงตัวเลขจากรายงานประจำปีของบริษัทเขามาประกอบ สุดท้ายสรุปเป็นบรีฟก่อนเข้าห้องประชุม
อีกเคสคือวางแผนไปงานสัมมนา ให้มันเทียบตั๋วเครื่องบิน หาโรงแรมใกล้งาน แล้วร่างอีเมลชวนคนที่จะไปงานเดียวกันมาคุยกาแฟ โดยดึงบริบทจากสิ่งที่คนนั้นเพิ่งโพสไป
ผมมีข้อสังเกตหนึ่งข้อ ของแบบนี้เดินอยู่บนเส้นบางๆ ระหว่างการเตรียมตัวที่ดีกับการสอดส่องคน การรู้ว่าคนที่จะเจอเพิ่งพูดถึงเรื่องอะไรในที่สาธารณะเป็นการบ้านที่ควรทำ แต่การเอาพฤติกรรมการกดไลก์ของเขามาวิเคราะห์เพื่อขายของ ผมว่าคนละเรื่องกัน อยู่ที่เราจะใช้ยังไงมากกว่าตัวเครื่องมือ
ที่มา useclick.ai
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac