Claude-shaped science คือแนวคิดจากบทความรับเชิญบนเว็บ Anthropic…
เขาบอกว่า Claude มีความรู้กว้างทุกสาขา เขียนโค้ดเก่ง และอ่านเปเปอร์กับข้อมูลได้เร็วระดับเครื่องจักร แต่ยังช่วยเรื่องแนวคิดเชิงลึกไม่ได้ จุดที่ความต้องการของนักวิทยาศาสตร์กับความถนัดของ AI ซ้อนกัน คือโจทย์ที่เขาเรียกว่า Claude-shaped
จากตรงนั้นเขาให้ Claude สร้างชุดเครื่องมือชื่อ BootLoops สำหรับการคำนวณแบบแม่นยำทางวิทยาศาสตร์เชิงปริมาณ เป็นโอเพนซอร์ส ใช้กับโมเดลไหนก็ได้ เริ่มจากอินทิกรัลในฟิสิกส์อนุภาค แล้วพบว่าสมการแบบเดียวกันโผล่ในนิเวศวิทยา พันธุศาสตร์ประชากร เศรษฐศาสตร์ และภาษาศาสตร์
ใน 3 เดือนมี 36 บทความใน 18 สาขา ร่วมกับผู้ร่วมเขียน 19 คน ตัวอย่างเช่นชี้ว่าป่าบนเกาะ Barro Colorado ในปานามา เปลี่ยนชนิดพันธุ์ไม้เร็วกว่าทฤษฎี neutral ที่ให้ไว้ 4.5 เท่า
ที่ผมชอบคือเขาเล่าตรงๆ ว่าผลที่ Claude ภูมิใจมักถูกต้องแต่ยังไม่น่าสนใจ ต้องให้ผู้เชี่ยวชาญแต่ละสาขามาช่วยชี้ทิศ และ Claude ชอบประกาศว่า "เสร็จแล้ว" ทั้งที่ยังไม่เสร็จ เลยต้องขอดูกราฟเองทุกครั้ง
Schwartz ทำงานเป็น visiting researcher ที่ Anthropic ระหว่างโปรเจกต์นี้ แต่ BootLoops เป็นของเขาเอง ไม่ใช่โปรเจกต์ของ Anthropic
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac