News / How-to / รวมค่าย
รวมค่าย · How-to

AI-Native Skills 2026

Mac
ภีศเดช เพชรน้อย
24 มี.ค. 2026 · อ่าน 5 นาที
AI-Native Skills 2026

วันนี้มีโอกาสขึ้นเวทีคุยกับพี่วิน Future Skills ใน session AI-Native Skills 2026 : COMMERCETECH @ MarTech Expo 2026 ดีใจมากเจอหลายๆ คนที่ไปงานมาทักทาย ขอบคุณมากๆ ครับบ ดีใจที่เจอ และเลยสรุปมาให้ทุกคนที่ไม่ได้ไปงานฟัง

สิ่งที่ผมชอบมากคือ มันไม่ใช่เวทีที่มานั่งพูดว่า AI ทำอะไรได้

แต่เป็นเวทีที่เราคุยกันจริง ๆ ว่า

"แล้วคนต้องเก่งอะไร เพื่ออยู่กับ AI ให้รอด"

เลยอยากเอา insight ที่คุยกัน มาสรุปให้ทุกคนฟังครับ

1.AI Skill ไม่ใช่แค่ Prompt เก่ง

ผมแชร์ framework ง่าย ๆ ว่า

การทำงานกับ AI มันมีแค่ 4 step

1.ตั้งโจทย์

2.สั่งงาน

3.รู้ capability

4.ตรวจคำตอบ

สิ่งที่เจอในองค์กรจริงคือ

- คนใช้ AI เยอะ แต่ไม่ได้ value

เพราะ “ตั้งโจทย์ไม่ชัด + ตรวจไม่เป็น”

2/AI Native = คนที่แบ่งงานเป็น

ผมแชร์กับพี่วินบนเวที เราคุยกันแล้วตรงกันมากว่า

AI Native ไม่ใช่คนที่ใช้ tool เก่งที่สุด

แต่คือคนที่

"รู้ว่าอะไรให้ AI ทำ และอะไรต้องเป็นมนุษย์"

พี่วินเสริมว่า

มันต้องไปถึงระดับที่เอา AI เข้าไปอยู่ใน flow งานจริง

ไม่ใช่แค่เล่นเป็น

3.Skill ที่สำคัญขึ้นเรื่อย ๆ = Judgment

ประเด็นที่ผมชอบมากคือพี่วินพูดว่า

ถ้าคนไม่มี judgment จะเชื่อ AI 100%

ซึ่งอันนี้โคตรจริง

สุดท้าย

คนที่เก่งขึ้นไม่ใช่คนที่ใช้ AI เยอะ

แต่คือคนที่ “ตัดสินได้ว่าสิ่งที่ AI ให้มาดีหรือยัง"

4. สิ่งที่ AI ยังแทนไม่ได้ (ตอนนี้)

พี่วินสรุปออกมา 4 ประเภทที่ชอบมาก

-การตัดสินใจสำคัญ

-งานที่ต้องใช้ทักษะทางกาย

-งาน creative ที่ context สูง

-งานที่ต้อง deal กับคน

แต่ผมเสริมอีกมุมว่า

คำถามจริง ๆ คือ

ลูกค้ายังอยากได้ความเป็นมนุษย์ของคุณอยู่ไหม

ถ้ายังอยากได้ → งานยังมี value

5.ปัญหาองค์กร = ไม่ใช่ AI แต่คือ Mindset

มีเคสที่เจอจริง

บางองค์กรบอกว่าอยากทำ innovation

แต่ “ห้ามใช้ ChatGPT”

ในขณะที่อีกองค์กรบอก

สอนไปเลย เดี๋ยวค่อยจัดการความเสี่ยง

สุดท้ายองค์กรที่ไปได้เร็วกว่า

ไม่ใช่คนที่มี tool ดีกว่า

แต่คือคนที่ “เปิดให้ลองมากกว่า"

6. Training AI ให้เกิด impact ต้องเปลี่ยนวิธีคิด

พวกเราคุยกันว่า Training AI ยุคนี้

ต้องมี output จริง

ต้องวัด productivity

ต้องมี sharing ในองค์กร

เอางานจริงมาทำ

ทำเป็น project

วัด impact จริง

moment ที่ทรงพลังคือ

พนักงานเห็นเพื่อนทำได้ แล้วคิดว่า ฉันก็ทำได้

7. สรุป 3 เรื่องที่องค์กรต้องโฟกัส

1.AI ต้องเข้าไปอยู่ในงานจริง

2.คนต้องมี judgment + domain

3.องค์กรต้องมี culture ที่อยากใช้ AI

สรุปสุดท้าย

AI ไม่ได้มาแทนคน

แต่กำลัง “แยกคนออกเป็น 2 กลุ่ม"

คนที่ใช้ AI แล้วโตเร็วมาก

กับคนที่ยังทำแบบเดิม แล้วเริ่มตามไม่ทัน

คำถามคือ

คุณอยู่ฝั่งไหน

อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?

เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก

ดูคอร์ส →

📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac