10 อาชีพแปลกใหม่ในบริษัท AI ตัวท็อป ที่คุณอาจจะนึกไม่ถึง
ผมไปไล่ดูหน้า careers ของ Anthropic, OpenAI, DeepMind มาให้ ไม่ได้เดานะครับ เปิดลิงก์จริงทุกอันแล้วอึ้งไปหลายตำแหน่ง เพราะไม่มีคำว่า software engineer อยู่เลยสักคำ
1. Research Engineer, Rule of Law ที่ Anthropic ใบ้ให้ก่อนว่าคนที่ได้งานนี้ไม่ต้องเขียนโค้ดเป็นด้วยซ้ำ ที่ต้องมีคือ background กฎหมายหรือรัฐศาสตร์ระดับที่บอกได้ว่า AI กำลังไปแตะกติกาสังคมตรงไหนบ้าง
2. Data Operations Manager, Human Data ที่ Anthropic ชื่อฟังดูเป็น ops ทั่วไป แต่จริงๆ คนคนนี้คือ gatekeeper ว่า Claude จะได้เรียนรู้จากข้อมูลมนุษย์แบบไหน influence ระดับต้นน้ำของโมเดลเลยครับ
3. Senior Virologist ที่ DeepMind อันนี้ผมอ่านซ้ำสองรอบ เพราะบริษัท AI จ้างนักไวรัสวิทยาตัวจริง มี wet-lab ของจริง ให้มานั่งเช็ค output โมเดลว่าเสี่ยงด้านชีวภาพแค่ไหน สาย biology ก็มีที่ยืนในบริษัท AI แบบนี้เลย
4. National Security Policy Lead, Biotech ที่ Anthropic ประจำ Washington DC งานนี้อยู่ตรงจุดตัดระหว่าง national security กับ biotech พูดง่ายๆ คือถ้า AI ไปเกี่ยวกับความมั่นคงประเทศเมื่อไหร่ ต้องมีคนแบบนี้ยืนอยู่ตรงกลาง
5. Transformative AI Research Economist ที่ Anthropic ถ้า AI กำลังจะ reshape แรงงานทั้งโลกจริง ใครจะเป็นคนศึกษาไว้ก่อน คำตอบคือนักเศรษฐศาสตร์ที่ถูกจ้างมาเพื่อ track เรื่องนี้โดยเฉพาะ
6. Applied AI Technical Evangelist, Startup Ecosystem ที่ Anthropic ตำแหน่งนี้ต้อง technical พอจะคุยกับ dev และต้อง people-person พอจะทำให้ startup ทั้ง ecosystem อยากมาสร้างบน Claude ครึ่งวิศวกรครึ่งนักขายพอดี
7. Policy Design Manager, Age-Appropriate Design ที่ Anthropic ใครควรเป็นคนตัดสินว่า AI ควรคุยกับเด็กแบบไหน สายที่เหมาะไม่ใช่วิศวกรครับ แต่เป็นคนที่ทำ policy design ด้าน child safety มาก่อน
8. Biosafety Red Teaming Specialist ที่ OpenAI จ๊อบนี้คือแกล้งโมเดลทุกทางเพื่อหาว่ามันจะถูกเอาไปใช้สร้างความเสี่ยงด้านอาวุธชีวภาพได้ไหม ฟังดู sci-fi แต่นี่คือ job posting จริงที่เปิดอยู่ตอนนี้
9. Product Manager, Cyber Safety Research ที่ OpenAI เป็น PM สาย cyber safety ที่ต้อง deep พอจะคุยกับทีม research รู้เรื่อง ไม่ใช่ PM ที่มานั่งทำแค่ roadmap เฉยๆ อีกต่อไปแล้ว
10. Communications Lead, Post AGI Research ที่ DeepMind หน้าที่คือเขียนสื่อสารงานวิจัยระดับ post AGI ของทีม Shane Legg ให้คนทั่วไปเข้าใจโดยไม่ตื่นตระหนก ยากกว่าที่คิดเยอะครับ ตำแหน่งนี้ผมเจอชื่อจริงแต่ลิงก์สมัครยังไม่ verify ร้อยเปอร์เซ็นต์ ใครสนใจแนะนำเสิชในเว็บ DeepMind อีกทีก่อนสมัคร
พอไล่ดูครบสิบตำแหน่งแล้วผมเริ่มเห็น pattern คำถามคือทำไมบริษัท AI ที่รวยที่สุดในโลกถึงไม่ได้ไล่ล่าแค่คนเขียนโค้ดเก่งที่สุด
เพราะสิ่งที่เขาขาดจริงๆ ไม่ใช่คนเขียนโค้ด แต่คือคนที่มี domain expertise เฉพาะทางแน่นจริง ไม่ว่าจะกฎหมาย ชีววิทยา เศรษฐศาสตร์ หรือนโยบายสาธารณะ ยิ่งโมเดลเก่งขึ้นเท่าไหร่ คำถามเรื่องความเสี่ยงและผลกระทบต่อสังคมก็ยิ่งใหญ่ขึ้นเท่านั้น และคำถามแบบนี้วิศวกรตอบคนเดียวไม่ได้
แล้วสกิลสุดท้ายที่แทบทุกตำแหน่งต้องมีคือสื่อสารเป็น เพราะต่อให้ domain expertise แน่นแค่ไหน ถ้าอธิบายให้ทีม AI เข้าใจไม่ได้ ก็ไม่มีประโยชน์อยู่ดี
เลยอยากชวนคิดว่าเรื่อง AI แย่งงาน เป็นแค่ครึ่งเดียวของภาพจริง อีกครึ่งที่คนพูดถึงน้อยกว่าคือ AI กำลังเปิดอาชีพใหม่ที่ไม่เคยมีมาก่อน และหลายอาชีพในนั้นไม่ต้องเขียนโค้ดเลยด้วยซ้ำ ถ้าคุณมีพื้นฐานสายอื่นอยู่แล้ว คำถามคือคุณเห็นช่องของตัวเองในโลกนี้หรือยัง
อยากใช้ AI กับงานจริงเป็นระบบ?
เรียน Claude Method — วิธีคิดและลงมือใช้ Claude/AI กับงานจริง ตั้งแต่วันแรก
📍 โพสต้นฉบับบน Facebook: AI กับ Peesamac